國產機器人如何彎道超車專傢建言:加快產業智能化佈局

購物推車
AVX代理商
AVX
NBR手套
NBR手套
“我國已是全球最大的機器人市場,但國產機器人隻占1/3,在高端部件、核心算法上與國外還有不少差距,如何才能扭轉這一局面”11日—12日南京麒麟高新區舉辦的2018國際服務機器人高峰論壇上,中國機器人產業聯盟理事長宋曉剛的開場白,引起瞭業界人士深思。大傢認識到,用好大數據、傳感器、人工智能給機器人賦能的“新生態”, 加快機器人產業智能化佈局,是國產機器人“彎道超車”的戰略機遇。市場全球最大 短板還有不少“由於中國的工業化進程和自動化需求,我國是全球增長最快的機器人市場。”北航大機器人研究所教授王田苗介紹說,過去10年,全球機器人平均增長率為12%左右,而我國的平均增長率為25%,連續8年保持全球第一。隨著勞動力成本增長、智能化工廠改造和高端消費需求上升,我國對機器人的需求將保持高增長。宋曉剛說,2016年,我國機器人市場50億美元,2017年為70億美元,2018年將達87億美元,近年來增長明顯加快,市場總量已占世界1/3。旺盛需求增長帶動瞭產業佈局。目前,我國與機器人相關的市場規模已達1200億元。其中機器人核心零部件企業200傢,機器人自動化生產線、系統集成企業500傢,與機器人相關企業1000多傢。雖然規模很大,門類齊全,但“頭輕腳重”的產業佈局,也反映國產機器人的尷尬:如果說核心部件是機器人的“大腦”,組裝生產是機器人的“軀體”,我們更多是組裝和代加工為主,處在產業鏈中低端。在傳統機器人領域,由於在精密減速器、控制系統等關鍵零部件上核心技術不足,國產機器人和國外還有不少差距。但在協作機器人領域,尤其是和智能化密切相關的服務機器人方面,國產機器人一些單品已經走向世界,如無人機、掃地機器人、搬運機器人、電動平衡車、科教機器人等,而在無人駕駛、醫療、農業機器人領域,我國率先實行批量化生產,成為世界機器人大傢族的一彪“新軍”。專傢認為,在傳統工業機器人領域,我們要發力趕超,而協作機器人近幾年才起步,國內外基本處於同一水平,是我們的戰略機遇。“新生態”強賦能,反超迎來契機2018年,一款名為“眾徳睡啦”的睡眠機器人成為京東爆款,通過“聲波腦波+人工智能”設計,可在睡前播放“搖籃曲”,和腦的波動產生互引作用,讓人平靜放松,還可自助釋放同頻率的腦波,幫助人進入深度睡眠。而在智能教育領域,艾米機器人開始出口日本、德國、英國,在醫療領域,其“查房”機器人已應用到國內20傢醫院。利用人工智能、大數據、物聯網給機器人提供豐富多彩的場景化應用“生態”,是眾德、艾米等國產機器人率先生產並走向世界的主要原因。專傢認為,我國是機器人最大的應用市場,網民基數龐大,協作、服務機器人適應瞭年輕人求新求異需求,以及中高端消費者對品質服務的訴求,因而提供足夠多的應用環境來檢測、提升產品性能,進而把市場優勢轉化為技術優勢和產業優勢。“物聯網、人工智能給機器人賦能,對於國產機器人後發先至意義重大。”專傢認為,就像智能手機對傳統手機的顛覆,網絡支付對信用卡交易的超越一樣,我國的協作機器人、服務機器人正鎖定龐大的消費需求,給工業機器人換一種“場景”和“玩法”,努力實現彎道超車。王田苗認為,預計2020—2030年, 隨著5G、物聯網商用,以及語音、人臉、情感識別、自動語言處理等核心技術取得突破,智能機器人的“生態環境”將更加優良,國產機器人不可錯過這一機遇。多接市場地氣 切忌華而不實人工智能、大數據、物聯網為國產機器人發展營造瞭新生態、新平臺。但設計中國第一款健康睡眠機器人的眾德智能創始人賈相晟提醒,智能機器人的觸角可以伸及“雲端”,發展還是要“腳踏實地”:多設計“接地氣”的服務機器人,少生產“陽春白雪”、華而不實的產品。他認為,睡眠機器人之所以成功,是因為緊貼市場,深挖剛需,我國中老年人38%患有程度不同的失眠,你說睡眠機器人市場大不大遵循這一“理念”,峰會上展出的各款服務機器人,緊貼用戶需求、市場需要:攝影機器人、教育機器人、巡檢機器人、迎賓機器人、護理機器人……商場入口,機器人導購員替代瞭女店員,為顧客引路、導購;下水管道,攜帶攝像頭的機器人穿梭爬行,內部堵塞情況一目瞭然。麒麟高新區管委會負責人說,服務機器人市場前景十分可觀。作為南京以重點發展機器人為重點的人工智能產業園,麒麟高新區已吸引瞭50多傢服務機器人企業。由於新一代機器人應用廣泛,場景開放,且更多地運用大數據、網絡雲,涉及到的安全、侵權和倫理問題,也成為與會專傢討論的焦點。譬如,無人駕駛汽車撞傷行人,責任方是制造商,還是使用者服務機器人使用大數據,比人更“瞭解”自己,使用者如何保護自己的隱私,不被廠商濫用“如果說人工智能、物聯網、大數據是機器人‘新生態’硬件要素,法律、道德、倫理問題就是‘新生態’的法規保障,需要呵護和規范。”騰訊研究院資深專傢張孝榮介紹,中國服務機器人協會專門成立倫理專委會,對機器人發展涉及到的法律倫理問題進行前瞻性研究,為相關部門提供決策參考。

source:http://www.indunet.net.cn/staticpage/20181015/1015936.html