誠美材遇逆風 稼動率恐續低檔

面板產業下半年遭遇逆風,偏光片廠誠美材(4960)第三季本業轉虧。誠美材表示,近期電視產品出貨有所復甦、IT產品仍在庫存調整期,預期第四季營收相比第三季略減,不過毛利率會有所提升。明年第一季是傳統淡季,工廠規劃農曆年假停工十天,稼動率還會下降,預期第一季將是谷底。

受面板廠大砍產能利用率影響,誠美材第三季合併營收約19.04億元、年減33%,毛利率滑落到個位數、約5%,本業轉虧、營業損失約8,900萬元。業外方面有匯兌利益、昆山恒美的處分利益,合計業外收益約3.73億元,拉抬稅後純益約2.4億元,每股盈餘0.36元。累計前三季合併營收約76.26億元、相比去年同期減少8.3%,營業利益約1億元、年減36.31%,稅後純益約5.77億元、年減19.97%。

對於後續展望,誠美材表示,產業需求回升仍不明朗,面板廠壓低稼動率,強化庫存彈性和流動性。電視市場修正比較早,拉貨較早復甦,IT產品到今年下半年才開始修正,復甦比較晚,筆電修正又更大,品牌廠還在持續消化庫存當中,預估第四季營收相比前一季略為下滑約5%上下,稼動率略增至65~70%。

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使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

2023年第一季是傳統淡季,面板廠持續調整庫存,1月下旬又是農曆年假,工廠低稼動的時間拉長,2月工作天數少,整體來看第一季營收預估小幅下滑,產業的能見度偏低。預期面板供應鏈第一季會落底,第二季會比第一季好一點,但是上半年看起來還沒有好轉的跡象。

誠美材強調,本業經營辛苦,高值化、提高自製率是公司努力的方向,全力開展高值化產品,包括AR/VR應用、筆電防窺膜、大尺寸產品,車載應用也在認證當中。提高自製率方面,計畫增加表面塗布設備、減少外送日本加工,還有一些膠材也會自製。此外,公司也尋找替代料,設法降低成本,如果日本供應商價格高,會引進非日系供應商,特別是一些大陸面板客戶,有些會要求使用紅色供應鏈的產品,例如PMMA、PPA等基材,未來也會採用大陸供應商的產品。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221220000162-260204

飲水機皆有含淨水功能嗎?

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台灣之星5G 祭599雙飽資費

台灣之星在5G開台屆滿兩周年之後,19日宣布領先同業迎來5G用戶滲透率達32%,同時宣布祭出5G不限速上網吃到飽、網內互打免費的雙飽資費,直接降至月租599元,由於與目前電信三雄雙飽資費最低門檻1,399元形成高達800元的價差,為國內電信市場投下震撼彈。

2014年4G陸續開台時,台灣之星即以4G 599元雙飽「出發」,果然在電信市場引發高度討論,與當時電信三雄都把4G最低上網吃到飽門檻設定在1,399元,形成800元價差,被視為電信市場種下後續4G資費價格廝殺的火苗,這次台灣之星再度祭出5G 599雙飽資費,是否促成國內5G資費新一波價格戰?業界都在看。

台灣之星2020年8月正式宣布5G開台,當時5G資費主打最低399起即可入手5G、以及業界唯一「用到5G才付錢」、用再多只要加200元,即999元5G終身吃到飽。即便在今年雙11檔期大慶也是以4G 399元雙飽,新申裝/攜碼申辦搭配5G月租599元,每月100GB免費5G上網流量及網內互打免費為主軸,還未將雙飽最低資費門檻大幅降低,但5G資費延續4G時代「最高CP值」的理念,仍獲不少消費者的肯定與認同。

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

這次將5G不限速上網吃到飽資費降至月租599元,與目前電信三雄主打5G不限速吃上網到飽月租1,399元相比,每月高達800元價差,且網內互打免費、網外贈送60分鐘,若贈送的語音分鐘數使用完畢,網外/市話費率每分鐘2元,大幅拉近與4G資費的差距。

台灣之星現有267萬行動電話用戶數,以32%滲透率來看,5G用戶數接近85萬,由於台灣大合併台灣之星一案正在NCC及公平會審議中,台灣之星在合併案通過之前殺出5G資費價格戰,無疑是5G市場自2020年開台至今,5G資費價格最有感的降價。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221220000164-260204

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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選擇示波器的10 項考量因素

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市調:PC市場最冷寒冬恐到明年

全球PC市場在第三季已遭逢罕見的衰退走勢,包括北美、歐洲及中國等三大市場皆有雙位數年減幅,其中西歐及MEA(中東非)更皆有逾兩成以上的跌勢。兩家國際市調機構IDC、Canalys對第四季PC市場展望皆不樂觀,預期第四季到明年初的節日季(Holiday season)將是PC產業十多年來下滑最嚴重的寒冬。

Canalys近來針對美國、中國、EMEA等市場的最新PC出貨量調查統計,皆顯示在第三季各主要市場出現10~20%以上的年減幅,至於需求衰退較晚浮現的泛南亞市場,也有4%的年減率。

受到俄烏戰爭影響明顯、通膨相對嚴重的EMEA區域中,受到中小型企業在經濟逆風下,因現金流的萎縮而大舉削減PC採購量,影響超過大型企業端的需求遞延,使得該區商用端需求在第三季加速下滑,在西歐、英國、法國及德國等指標市場,商用PC需求多有超過一成、到三成上下的衰退。

不過在低階的消費性PC部分,仍在品牌廠加速去化庫存、加大促銷力道的催化下,在西歐及法國市場出現逆勢的揚升。不過這對品牌廠來說,並沒有在營運上獲得正面的挹注。

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

Canalys認為,以衰退最為嚴動的西歐來看,歷經第三季整體筆電年減25%、降至1,040萬台的衰退後,第四季同樣並不樂觀,尤其去年第四季正逢疫情以來的 單季出貨高峰,下滑走勢恐加劇。

不過冬天總會過去、終會迎來春天。Canalys指出,明年下半年在市況相對嚴峻的歐洲PC市場,明年下半年就可望有部分回溫,並預計自明年第四季到2026年間,市場需求將逐步回歸到正常的季節性需求。

至於在疫情爆發初期時推動的購機潮,首波明顯的換機潮預估將於2024年陸續發生。

IDC則重申,展望2023年的PC市場仍將呈現衰退走勢,預期2024年之後可能會看到一些市場的需求復甦或甚增長。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221220000157-260204

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中華電5G智慧海港應用 獲亞洲通訊大獎

中華電信智慧應用打敗亞洲各領導電信業者,以「5G智慧海港應用」解決方案榮獲2022年「亞洲通訊大獎」(Asia Communication Awards)頒發年度亞洲「最佳智慧場域獎」(Smart Places Project of the Year),成為台灣唯一入圍及獲獎的電信公司。

此外,中華電信「5G+AIoT緊急精準救護暨優先號誌通行方案」亦與其他亞洲電信業者共同入圍「社會貢獻獎」(Social Contribution Award)。

中華電信董事長謝繼茂表示,中華電信在資通訊智慧應用的整體表現傑出,創新與成績深獲國際肯定,是公司面向國際、拓展海外的堅強後盾。

「亞洲通訊大獎」由英國專業通訊媒體Total Telecom主辦,每年邀請亞洲著名電信業者與資通訊業者參獎,藉由專業評比,表揚亞洲通訊服務業者的創新與傑出成就,是電信業界指標性的獎項。評審於頒獎典禮上指出,中華電信「5G智慧海港應用」充分展示5G應用的廣泛性以及作品的創新性,成功脫穎而出。

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找尋貨櫃屋可客製化廠商,想改造成渡假村風格出租

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

中華電信強調,此次獲獎的「5G智慧海港應用」解決方案,是中華電信整合中華系統整合、中華資安國際公司等集團資源,與中光電智能機器人公司合作,以基隆港區作為試驗場域,透過無人機、無人船、水下海事機器人等無人載具,建構基隆港區空域、海域之5G智慧巡檢全方位解決方案,全面掌握港區狀況,讓海港成為智慧化場域。其中,水下海事機器人成功代替過去潛水伕的高危險性工作,且不受時間及海象氣候的影響。

空域智慧巡檢應用上,中華電信是以自主無人機進行海洋污染物偵測、港區環境變異分析、港區道路檢測以及非法釣客偵測告警。海域智慧巡檢應用則透過無人船和水下海事機器人協助執行水中油污染監測、水深監測、碼頭防舷材檢測、港區水下岸壁檢測等精細且具高風險的工作。

中華電信積極推廣5G企業專網垂直應用服務,並以領先的技術與台灣各產業攜手加速5G創新應用落地,在台灣各地打造更多的5G創新實證場域,不僅將5G應用實質導入國內市場,並計畫輸出海外擴大複製。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221220000160-260204

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐,增加商品收藏及實用性。

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大豐電拚寬頻上網滲透率70%

大豐電(6184)董事長張銘志表示,預估至年底前,大豐電的寬頻上網滲透率突破60%,明年挑戰70%。截至9月底,申裝120M以上大頻寬用戶占比達96%,其中360Mbps以上的申裝占比56%。大豐經營區內的大大寬頻用戶截至10月底用戶數已達13.4萬戶。

後疫情時代,混合式辦公成為新常態,推升有線電視業寬頻上網服務成為剛性需求。

大豐電表示,經營區內大大寬頻用戶滲透率已在9月底突破60%,創造寬頻上網收入4.31億元,合併營收占比近3成,較去年同期成長14%,成為營收增長的強勁動能。

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臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

由於有線電視戶數持續流失中,大豐電除了拓展有線寬頻上網有成,近期亦多元發展影音服務,包括積極推廣t.Gateway 4K雙模機上盒、獨家裝載Amazon Prime Video影音服務,藉此拉升用戶貢獻度及黏著度,預期今年全年營收及獲利續創佳績。

由於大豐電大股東戴永輝已掌控台灣寬頻(TBC)上層最大股權及經營權,大豐電與TBC已展開各項結盟合作,包括大豐電已與TBC合作共用「大大寬頻」,積極擴大寬頻上網的品牌影響力及市占版圖。

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微軟供Azure用戶客製化STT模型,改進語音轉文字準確度

,透過客製化語音轉文字功能,進一步提高應用程式和產品的語音轉文字準確性。新的客製化語音模型,是以基礎模型加以訓練,用戶可以利用文字資料來訓練模型,強化特定領域字彙的辨識能力,或是透過帶有轉錄的音訊資料,提高應用程式對特定音訊條件的辨識能力。

Azure Cognitive Services for Speech讓用戶可以簡單地建構語音應用程式,該服務支援多達140種語言,使用戶能高精確度地將語音轉錄成文字,或是將文字轉成自然的語音,甚至進行翻譯。而新的客製化語音功能,可供用戶客製化語音轉文字引擎,根據應用程式的常用詞彙,客製化語音模型,並且自訂聲音模型適應用戶的說話風格。

用戶只要上傳自定義語音文字或是音訊資料,就能夠簡單創建客製化模型,這些模型會與微軟的語音模型結合後,部署到客製化語音轉文字端點,使終端用戶從各種裝置上存取。

(全省)堆高機租賃保養一覽表

由簡易堆高機修改而成,無需現場施工,交機即可使用!

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

哪裡買的到省力省空間,方便攜帶的購物推車

多功能爬梯購物推車/手推車/爬梯車/推車/購物車!

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微軟提供用戶以四種方式客製化語音模型,第一種是最簡單的方式,用戶能以詞彙列表添加諸如參與者姓名、產品和行話列表,提高模型對這些詞彙的辨識能力,這是一種不需要模型訓練,就能即時強化準確度的方式。

第二種方法則是使用純文字,微軟提到,這也是簡單的客製化語音模型的方式,因為像是在各種體育賽事使用的詞彙差距很大,因此透過純文字就可針對特定運動建構客製化模型,提高賽事詞彙精確度。

第三種是以結構化文字的形式,適用於強化語音中句子模式的文字資料,針對特定單詞或是短語有所不同的話語。同時,用戶也可以使用音訊資料,訓練客製化語音模型,這將能改善模型對於特定口音、說話風格或是背景噪音的辨識能力。

https://www.ithome.com.tw/news/154574

買不起高檔茶葉,精緻包裝茶葉罐,也能撐場面!

鴻和興精密工業股份有限公司集合了製茶罐業各相關技術的專業人士,不論是在印刷上或在茶葉罐加工製造上都能夠給客戶一個專業上的技術服務與諮詢。

重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併,加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆,顏色皆依客戶指定。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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最新版DirectML PyTorch開始支援熱門Transformer模型

微軟為主要維護者之一的公開預覽版本現在已經發布,該版本新增支援不少熱門的Transformer模型,包括GPT2、BERT和Detection Transformers,也就是說,開發者現在可以利用具有GPU加速的PyTorch,來訓練常用Transformer模型。微軟提到,要使用PyTorch和DirectML訓練Transformer模型的開發者,可以先參考GitHub的新範例。

這個新版本的DirectML PyTorch除了支援Transformer模型,同時也包含其他更新,包括改進記憶體消耗,並且擁有更快的效能,同時也能處理更大批次的工作。

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

票選推薦煮婦最愛手壓封口機,省荷包不犧牲品質

意信臻專營:封口機、各式包裝機械、專業製造、全省批發零售

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

推薦各種冰溫熱開飲機飲水機:台銀採購契約飲水機、日本進口電解水機系列、落地型飲水機

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簡單來說,DirectML讓使用者可以利用AMD、英特爾和Nvidia的GPU,在Windows硬體上使用硬體加速,進而提升機器學習訓練工作負載速度。帶有DirectML的PyTorch版本,支援在DirectX 12相容的硬體上,執行複雜機器學習模型的訓練和推理。

目前最新版本的Windows 10和WSL都支援帶有DirectML技術的PyTorch,開發者現在可以下載PyPI套件,並且開始進行Transformer模型應用開發。

https://www.ithome.com.tw/news/154594

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遠距虹膜辨識結合人臉辨識誤判率低於百億分之一,NEC預估2年內可以廣泛應用在商業場景

圖片來源: 

NEC

和ATM對看一眼就可以安心領錢的時代,2年內便會到來,NEC台灣金融製造解決方案事業群副總經理徐健評如此預測。

NEC近日展示自家生物辨識及AR技術在金融、交通和零售領域的商業應用。雖然NEC早已掌握生物辨識技術多年,不過,NEC台灣副總經理卓崧華表示,今年這些技術模組化成各種解決方案,開始落地於實際商業場景。其中精度最高的遠距虹膜辨識搭配人臉辨識,做到低於100億分之一的誤判率,還有去識別化、高偽造難度等特性,可用機密需求度高的領域。

遠距虹膜辨識技術,預計2年內能普及應用於商業場景

遠距虹膜辨識技術分為4個步驟,先從鏡頭遠距擷取虹膜圖像、預處理虹膜圖像成多光譜圖像、從預處理結果擷取出特徵值、再將特徵值與企業資料庫內容比對。徐健評強調,虹膜特徵值無法逆推,去識別化的資料。NEC多年前就提供遠距虹膜辨識技術,也有上述4步驟的產品,不過,由於成本因素,一直未能廣泛應用於實際商業場景,直到現在開始出現可落地的產品,例如NEC將在日本與多家便利商店合作推出運用虹膜辨識來結帳的示範店。徐健評解釋,從開始落地到真正普及有2個關鍵,一是內建虹膜辨識的穿戴裝置普及化,來拉低相關設備市價,其二則是相關法規明朗。他認為,預計2年內,這些環境因素就會水到渠成。

今年,NEC統整過去執行生物辨識專案的經驗,推出生物辨識平臺,用來收攏不同設備產生的生物特徵檔,來統一管理、運用,NEC希望能鎖定金融服務、零售結帳以及保安等場景。

戴口罩能辨識身分、脫口罩能分析表情,人臉辨識交通和零售場景應用多

自2019年起,NEC的One ID人臉辨識解決方案就開始陸續落地於臺、日、美機場。用於快速報到、快速通關、貴賓室門禁和免稅店自助結帳等。2020年,NEC更因應疫情需求,推出不用脫口罩的人臉辨識技術。NEC現在也展示了在智慧零售領域的生物辨識。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計,結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計,顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

CCD Taping Machine

包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

NEC展示多種智慧零售應用,包括結合實體體驗設備的AR虛擬貨架(左),以及可以辨認人臉表情來推薦飲料的行銷工具(右)。攝影-郭又華

除了用來辨識消費者會員身分,人臉辨識技術還能用表情及視線辨識,在實體店面提供智慧行銷方案。例如,利用人臉分析來推測消費者性別、年齡及心情,並即時推薦適合商品。現場示範的案例是,可以依照消費者的微笑幅度等資訊,來推薦商家認為適合消費者當下心情的飲品。

NEC也展示了如何用臉部辨識來推定視線的技術。當消費者站在貨架前,系統會研判出消費者會員身分以及感興趣商品,再結合電子標籤來顯示個人化折扣,達到即時促銷效果。從現場示範可以看到,消費者注目一個商品時,對應的電子標籤價格就會顯示出會員名稱及折扣方案,可搭配行銷策略模組,直接在電子標籤上定期更換成不同的促銷方式介紹,像買一送一或於單品售價旁邊顯示批量購買的折扣方案等。

結合視線追蹤技術的實體貨架,可以辨認出消費者會員身分及注目的商品,即時顯示個人化折扣(上)。搭配鏡頭的貨架可結合NEC客層分析技術Field Analyst,利用電腦視覺推測場域內所有人的性別及年齡,來補足非會員消費者的客層數據。

除了生物辨識,NEC也展示了一個應用AR虛擬貨架的OMO購物體驗。當消費者用手機掃描到虛擬商品定位點,就可以在手機看到相關商品資訊。與此同時,後臺會啟動實體店面的香氛機等試用設備,讓消費者能即時體驗商品。如此一來,不只商品展示能脫離實體空間限制,更能將消費者購物行為數位化,有利後續分析。

這些智慧零售設備的營運數據,都能彙整到NEC後臺分析工具,進行多維度數據的交叉分析。例如分析實體貨架和虛擬貨架的銷售情況、利用Field Analyst客層分析結合視線停留秒數和銷售數據,來了解不同客群對產品的興趣及實際購買情況,或分析不同個人化行銷策略的實際成效等。零售業者透過應用各式可蒐集數據的智慧零售及OMO零售設備,便能像電子商務場景一樣,對實體零售場景進行高精細度的分析。

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德意志銀行與Nvidia合作,加速發展金融服務AI應用

,目標是要加速人工智慧的採用改善金融服務。雙方欲結合人工智慧運算技術以及金融產業專業,開發符合監管要求的人工智慧服務,這個合作夥伴關係將同時支援德意志銀行的雲端數位轉型政策,透過使用人工智慧和機器學習來簡化和加速德意志銀行雲端搬遷決策。

在建立這項合作之前,Nvidia與德意志銀行已先進行了數月的探索性工作,他們測試了許多潛在的使用案例,包括風險模型開發、高效能運算和品牌虛擬人物的創建。德意志銀行想借助Nvidia在人工智慧、機器學習和加速運算的專業,強化風險管理、改善績效和客戶服務等銀行業務。

德意志銀行計畫使用Nvidia AI Enterprise端到端軟體套件,在雲端和資料中心執行人工智慧開發和部署,使得德意志銀行開發人員可以在本地和Google雲端,執行人工智慧工作流程。同時,德意志銀行也將透過使用Nvidia Omniverse Enterprise發展下一代用戶體驗。

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Omniverse Enterprise是一個開放式運算平臺,能夠用於建構和執行元宇宙應用程式、人工智慧模型和服務,德意志銀行也將開發品牌3D虛擬人物,以協助員工瀏覽內部系統和人資相關問題,同時探索與銀行客戶的沈浸式體驗應用。

同時Nvidia與德意志銀行也將發展非結構化資料分析技術,德意志銀行提到,現有的大型語言模型在金融文字上表現不佳,他們現在正在測試一系列名為Financial Transformers的大型語言模型,目的是要使用模型來實現金融交易對手方的預警訊號,以及更快的資料檢索和辨識資料品質等應用。

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【機器學習平臺再進化:端到端MLOps】從ML平臺邁向ML生態圈系統,免寫程式就能自動產生多人協作全套ML流程

Line正式發布了一個公開的模型儲存庫MLU Market Place,來共享Line的資料集和模型,由Line負責提供運算環境和資料管理。目前只供Line內部使用,未來考慮對外開放。(圖片來源/Line)

早在2020年,Line在內部資料平臺IU(資訊大宇宙,Information Universe)上,打造出了一個機器學習平臺MLU(Machine Learning Universe),目的是希望如同IU扮演資料單一入口角色一樣,MLU成為資料科學家或工程師的ML單一入口,可以用來調度GPU資源、上傳ML程式,來訓練、測試ML模式,也能快速部署成對外提供的ML服務。這個MLU平臺目標就是要提供整合了ML 、Dev 和Ops這三種工作流程的MLOps平臺。

負責MLU產品的Line Plus公司MLU平臺產品經理Sunhyeong hong指出,為了大規模發展ML,Line早在3年前就打造了一個可以提供自動化ML流程的MLOps平臺。一開始只是為了控制資料科學家常用的Notebook開發環境,逐漸擴充到整個ML訓練流程,甚至延伸到部署、服務提供和監控。MLU平臺團隊也從3年的10人,現在擴編為30多人。

這個MLU平臺的確加速了Line擴大AI應用規模的速度,到了2021年底,已有100多個機器學習產品,橫跨20多個部門都靠MLU來開發和管理ML專案。

去年,MLU已涵蓋ML、Dev、Ops的大部分工作,去年更近一步針對模型表現監控,發站出了一套MLOps監控工具Lupus,讓專案成員更容易掌握ML模型的動態和品質,也可以即時重新訓練模型,修正模型預測的偏差。

到了今年,Line揭露了MLU持續優化MLOps平臺最新進展,不只是一套自動化ML流程,更要涵蓋ML專案從端到端的全套流程。

Sunhyeong hong指出,不只提供給一項ML服務設計者,開發工程師,甚至連行銷、企劃人員等都可以參與專案和共享ML專案的內容和知識,讓不同角色可以快速持續建立更多ML模型。「MLU要從一個單一MLOps平臺,成為一個ML生態圈平臺,這才是一個真正的端到端的ML流程平臺。」Sunhyeong hong強調。

最新版的MLU可以提供雲端伺服器環境,資料預先處理、模型訓練和驗證機制。也可以提供Jupyter Lab開發環境,讓開發人員使用與上線環境同樣的ML環境。除了利用Airflow來建立整個ML流程管理,也提供了一個GUI介面的設計工具,使用者就算不懂python語言,不用寫任何一行程式碼,也能夠組合ML流程元件,來建立一套ML流程。

MLU利用BentoML模型部署框架,自動用Docker容器將模型程式發布成一個微服務,也就容易擴充或縮小所部署的伺服器資源。

到了模型部署時,開發者不用介入,MLU平臺會進行十幾回自動化測試和優化伺服器環境,並自動將模型部署到一個可以自動擴充和有負載平衡的可靠環境中。

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在MLU入口網站,還提供了一套UI環境,ML專案經理只需要幾個點擊就可以快速建立專案,就能建立個別的ML執行實例。不只模型建立流程可以共享,透過MLU建立的整套ML開發程序,都可以和同一個ML專案的成員共享和溝通。

模型部署成服務,正式上線後,MLU也提供了視覺化儀表板機制,讓維運人員來監控模型的運作情況。

Sunhyeong hong表示,使用MLU來開發模型時,工程師不用面對基礎架構的問題,MLU已經部署在優化過的基礎架構。模型工程師可以聚焦在資料分析和模型開發上。工程師可以直接使用MLU統一建立環境,和專案成員共享。「整個過程都不用寫任何程式碼,只需透過MLU入口網站的UI介面,就能快速建立全套ML流程。」

這些MLU的再次進化,更加速Line的AI應用規模和廣度,統計到2022年10月,MLU所用的叢集,涵蓋了14,886核CPU和504核GPU,以及52TB記憶體。

MLU的使用者不只日本、韓國,還有來自泰國和臺灣,超過386個團隊,分散在33個公司,1,111人。 他們透過MLU建立了300個自動化流程,已經部署了107個模型在正式環境中運作。

MLU下一步目標要建立機器學習生態圈

就在今年11月,Line正式發布了一個公開的模型儲存庫MLU Market Place,來共享Line的資料集和模型,由Line負責提供運算環境和資料管理。「Line也正在打造一個新的工作流程,要建立一個有機社群,讓任何人可以討論和共享模型的知識和資料。」Sunhyeong hong透露:「MLU的下一步要建立一個有彈性和擴充性的機器學習生態圈。」

在MLU Market Place可以快速建立模型專案,還提供了模型展示空間(Showroom)可以快速部署模型來建立示範網頁。在一個像是模型商店街的網頁上,列出了可用的ML模型,或是 模型展示清單,就像到賣場購物一樣的挑選想要用的模型。

「目前Market Place只對Line內部開放,但未來計畫可以開放給更多人。」Sunhyeong hong在演講最後QA時興奮的透露。

  

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