6.6億守護消防員!政府購置救災無人機和機器人各88台

內政部今(2/15)於行政院院會報告「推動充實直轄市、縣(市)消防機關科技化救災用無人載具裝備協助計畫」,部長林右昌表示,在救災現場資訊及狀況不明的情況下,第一線消防人員能先行運用無人機及救災機器人等科技,深入災害現場偵查及火場初步滅火,以降低救災風險,行政院已核定6.6億經費,在今年協助全國22個直轄市、縣市消防機關,總計購置88台紅外線熱顯像無人機及88台救災機器人,確保消防人員救災安全。

林右昌說明,消防人員救災須面臨許多風險及不確定性,運用科技救災,可降低意外的發生,兼顧火災搶救的任務需求,如是救災無人機,可應用於山域、火場及水域搜救及即時監控,提供最新的災區影像,讓指揮中心作為決策參考,也能讓前進重災區的救難人員掌握前線狀況。

另在執行化學工廠及長隧道災害、核生化、毒氣洩漏、高科技廠房及鐵皮建物或資源回收廠火災等危險性救災任務時,救災機器人可第一時間代替消防人員深入災害現場,除能精準偵測危害氣體及蒐集火場內部資訊外,也可協助火場周界防護射水,節省人力運用,目前全國消防機關總共配有無人機261台,救災機器人34台。

林右昌指出,為確保外勤消防同仁救災安全,行政院特別專款協助地方消防機關購置紅外線熱顯像無人機及救災機器人,113年部分,行政院已核定6.6億元,總計購置88台紅外線熱顯像無人機及88台救災機器人。

另外,行政院已核定「建構國家安全化學與韌性永續計畫」(114-118年),114年起將陸續協助地方購置紅外線熱顯像無人機72台及救災機器人33台,計4億6080萬元,屆時全國將有紅外線熱顯像無人機421台及救災機器人155台,期盼透過無人機及救災機器人的充實,用科技改變救災模式,逐步成立機器人救災車隊,全面守護消防人員安全。

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AI技術持續神速突破:揭示AI未來的走勢

人工智慧(AI)技術一直處於神速發展的狀態,為各行各業帶來翻天覆地的改變。本文將深入探討AI技術目前的最新突破,以及未來可能的走勢,揭示AI對社會、經濟和科技的深遠影響。

AI技術的最新突破

  1. 自監督學習的崛起:
    近期,自監督學習成為AI領域的熱門話題。通過這種方法,機器學習模型能夠自行生成標籤,大幅提高對非監督式數據的理解能力,使AI在處理龐大、未標記的數據集上更為靈活。

  2. 超級運算能力的增強:
    隨著硬體技術的不斷進步,特別是圖形處理單元(GPU)和張量處理單元(TPU)的崛起,AI模型的訓練速度和效能大大提升。這種超級運算能力的增強使得更大型、複雜的模型能夠被有效訓練和應用。

  3. 語言模型的進化:
    自然語言處理(NLP)方面的重大突破,如GPT-3等語言模型的推出,讓機器在理解和生成自然語言方面取得了驚人的成就。這不僅影響了自然語言處理領域,還在語音識別、文本生成等多個應用中取得了巨大成功。

  4. 模型的跨模態應用:
    AI技術逐漸實現了不同感官融合的跨模態應用。這意味著機器不僅能夠處理文字和圖像,還能夠同時理解多種感知方式,從而更全面地理解和回應真實世界的情境。

    AI未來的走勢:展望發展方向

    1. 融合增強現實(AR)和虛擬現實(VR):
      AI技術有望與AR和VR技術相融合,打造更具交互性和沉浸感的虛擬環境。這將影響遊戲、教育、訓練等多個領域,提供更豐富、真實的體驗。

    2. AI在醫療領域的應用:
      AI在醫學影像分析、疾病預測、個體化治療等方面的應用將進一步發展。AI技術有望成為醫學研究和臨床實踐中的重要工具,促進醫療領域的創新。

    3. 自動駕駛技術的提升:
      隨著對感測技術、機器學習和即時決策系統的不斷優化,自動駕駛技術有望實現更高水平的安全性和效能,改變交通運輸的面貌。

    4. 數據隱私和倫理的更大關注:
      隨著AI的廣泛應用,人們將更加關注數據隱私和倫理問題。AI發展的同時,必須積極應對這些挑戰,確保AI的使用符合道德標準和社會價值觀。

    5. 人機協作的深入發展:
      未來AI不僅僅是取代人的角色,更是與人類共事、協同工作的夥伴。這將推動產業的智能化升級,實現更高效、更具創造性的工作環境。

      AI技術的快速發展正在深刻地改變我們的生活和工作方式。隨著自監督學習、超級運算、語言模型等技術的不斷演進,AI未來將呈現更為多元、智能的發展趨勢。然而,同時也需要我們正視相應的挑戰,如數據隱私、倫理等問題,共同打造一個更為健康、持續發展的AI生態系統。

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