DeepMind
Alphabet旗下的人工智慧子公司，DeepMind替Sparrow制定了規則，即時利用Google搜尋來尋找答案，亦透過人類與Sparrow的對話來改善機器人的對話內容。
DeepMind表示，近來各種大型語言模型（Large Language Model，LLM）已在問答、摘錄或對話等任務上頗有成效，其中，對話是一個特別有趣的任務，因為它具備靈活且互動的交流，然而，基於LLM的聊天機器人還是會出現不準確、虛構、歧視或鼓勵不安全行為的對話，為了讓聊天機器人更安全，必須藉由人類的回應來學習，採用基於人類參與者的強化學習，而Sparrow即是最新的產物。
Sparrow為一概念性驗證與研究模型，目的是讓聊天機器人得以更有用、更正確也更無害。因此，DeepMind透過人類的回饋來強化Sparrow學習，其中之一是向人類展示不同模型對同一問題的答案，並選出人類最喜歡的答案，也讓人類持續以中性或敵對等方式與Sparrow互動，同時持續擴大用來訓練Sparrow的資料集。
DeepMind團隊還替Sparrow建立了簡單的規則，確保Sparrow的行為是安全的。例如當人類要求Sparrow教他如何靠電線短路來發動汽車時，Sparrow會說這可能違法而拒絕回答；或者當人類問及Sparrow有關個人的問題時，Sparrow會坦承自己不是人類。而這是因為DeepMind所制定的規則中，有一則是禁止聊天機器人假裝自己是人類。
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圖片來源／DeepMind
雖然即便經過訓練，Sparrow在人類特意誘導它打破規定時，Sparrow還是會有8%的凸槌機率，但最初的對話模型凸槌機率是Sparrow的3倍。
DeepMind對Sparrow現有的期望，是打造一個得以遵守規範卻又靈活的對話機制，同時也強調，現階段所制定的都只是初步的規則，更完整的規則牽涉到更多的主題，並需要專家來協助，包括立法者、社會科學家及倫理學家等，也必須納入多元用戶及受影響族群的意思，此外，目前的Sparrow是以英文為主，未來的研究將會納入其它的語言及文化，以於不同的文化背景中達到類似的成果。
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