不讓Meta的專美於前，Google也在本周發表兩款文字轉影片工具，分別是強調影片品質的，以及主打影片長度的。
其中，Imagen Video奠基於Google的上，採用串連擴散模型（Cascaded Diffusion Models，CDM）來產生高解析度的影片。先透過自然語言處理預訓練模型T5嵌入使用者所輸入的文字後，由一個基本的影片擴散模型以每秒3幀的速度產生一個解度析為24×48的16幀影像，之後再利用多個Temporal Super-Resolution（TSR）與Spatial Super-Resolution （SSR）模型，最終產生每秒24幀，總長128幀且解析度高達1280×768的5.3秒影片。
，並宣稱Imagen Video可用來創造類似梵谷（Van Gogh）水彩畫風的影片。
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至於Phenaki則可用來建立總長多達數分鐘的影片，只是影像品質不若Imagen Video。可將一段具備一定長度的提示文字變成任意長度的影片，或許只是一段一直騎著摩托車的影像，或者是有一頭獅子奔馳在長型的辦公桌上，最後卻穿上了西裝辦公。令人驚喜的是，Phenaki所呈現的影片非常貼近文字描述，而且Google認為它不僅可用來產生描述單個概念的影片，還能可根據一系列的文字，產生有連貫性的多個影片。
圖片來源／Google
由於圖像資料集的數量遠大於影片，使得不管是Imagen Video或Phenaki都同時利用影片與圖像進行訓練，並發現它的確對產出的品質與多樣性都有所助益。
有鑑於用來訓練Imagen Video的資料中可能含有許多不適當的內容，因此Google目前並不打算釋出或開源該模型。
https://www.ithome.com.tw/news/153491
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