博世斥資近4000萬美元 在加州森尼韋爾啟用新研究與技術中心

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據外媒報道,博世在美國加州的森尼韋爾(Sunnyvale)啟用瞭一傢新的研究與技術中心(Research and Technology Center,RTC)。該中心早前位於帕洛阿爾托(Palo Alto),約在其西部15公裡處。博世為新研究與技術中心投入瞭3600萬歐元(約合4000萬美元)。該設施首次匯集瞭200名員工,對博世而言,這尚屬首次。該中心占地近1萬平方米,新址的面積增大瞭40%以上,其空間最多可容納300人。在森尼韋爾研究與技術中心內,有近半數的博世員工從事基礎研究及先進工程設計,旨在研發數據挖掘、傳感器、人工智能及自動駕駛等領域內的工藝及方案。該幢大樓的租賃期限為10年,還是博世旗下九個部門工程設計活動的本部(home)。博世自1906年就進駐美國,目前在該國擁有近1.8萬雇員,其中2000多人都是研究人員和工程師。對於美國市場的前景,博世依然信心十足,從博世對美國的持續投資就能看出這一點:2013-2017年間,博世在美國的投資總額高達13億歐元(約合16億美元),其中就包括擴建查爾斯頓(Charleston)及安德森市(Anderson)的移動出行方案(Mobility Solutions)工廠。在美國開戰研發活動期間,博世還與斯坦福大學、加州大學伯克利分校(University of California in Berkeley)等美國知名院校開戰合作。此外,該研究與技術中心還在匹茲堡的美國卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University in Pittsburgh)附近設有辦事處,正對著波士頓的麻省理工校園。作者:李文龍

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實力構建工業互聯生態 加速落地中國制造2025

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新華三包括計算、存儲、網絡和管控軟件在內的全棧數字化解決方案,幫助紫光雲引擎公司構建工業雲,實現高效、穩定、安全、可靠的基礎設施架構,聚合50餘傢行業合作夥伴 ,為全國一千餘傢客戶提供超過50餘種IaaS服務、三大PaaS平臺服務,以及100餘個SaaS應用服務助力全國超1000客戶數字化轉型。 以智能化、數字化、網絡化推進傳統制造業轉型升級,助力“中國制造2025”加速落地。“紫光是一個產業群公司,不論是芯片還是雲網,都具有聯合的產業實力,紫光工業互聯網平臺選擇新華三作為合作夥伴,因為新華三具備瞭包括雲計算、大數據、新網絡在內的全方位數字化實力,幫助紫光一同建設工業雲平臺。”——趙銘遠紫光雲引擎科技(蘇州)公司副總裁,首席運營官在數字化時代,“雲”正演化成為社會新型公共基礎設施,產業雲正是其中助推業務創新和產業升級的重要引擎。為瞭以雲服務和數字化技術助推傳統制造業轉型升級,紫光集團旗下的紫光雲數和蘇州高鐵新城大數據產業發展有限公司合作成立紫光雲引擎科技(蘇州)有限公司(以下簡稱“紫光雲引擎”),紫光雲引擎公司聯合新華三全力打造紫光工業互聯網平臺UNIPower,建設瞭蘇州工業雲,助推蘇州萬傢企業上雲和智能化改造。此次合作不僅是新華三“雲築百城”計劃的一次成功部署,也將進一步帶動蘇州制造業企業轉型升級,推動中國制造業邁入智能化、數字化、網絡化的智能制造新階段。借助新華三在雲計算、大數據、大互聯、大安全等領域的全方位技術能力和在工業互聯網領域的實踐經驗,紫光雲引擎推出的紫光工業雲,通過高效穩定、安全可控的工業互聯網平臺聚合產業生態,為工業企業提供全方位的雲服務和端到端的系統解決方案;同時,以服務化方式整合產業資源,為工業企業提供協同制造、服務性制造、C2M等創新能力,使其成為助力中國制造2025推進的創新組織。數字化實力助推制造業轉型升級從制造大國到制造強國的轉變,依托的不僅是制造業規模的擴張,更是整體產業結構的優化調整和轉型升級。工業互聯網平臺正是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求,構建基於海量數據采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。在全球工業互聯網平臺正步入規模化擴張的戰略窗口期,紫光工業雲的誕生正是順應瞭制造業轉型升級的需求,通過新華三提供的雲計算、大數據等創新IT服務能力,聚合眾多工業生產制造細分場景的合作夥伴,形成典型場景化的智能制造和工業雲服務解決方案,助力工業企業轉型升級。為瞭應對不斷增長的遊客規模給景區網絡速度和帶寬造成的愈發嚴峻的壓力,新華三為兩大景區構建瞭室外高密度的Wi-Fi接入網絡,幫助兩大景區應對高峰時期高達數十萬人的單日客流量,為當地遊客提供高速、穩定、廣泛覆蓋的無線網絡接入服務。新華三采用瞭802.11acWave2系列室外無線AP幫助兩大景區進行無線接入網絡的覆蓋和升級,其中,WA5630X室外物聯宏基站內置智能射頻覆蓋優化技術,支持藍牙定位,支持物聯網連接擴展,可外接RFID、ZigBee,極大地提升瞭多用戶接入情況下的網絡服務體驗,實現室外高密度覆蓋。新華三全棧雲服務推動制造業數字化轉型計算、存儲、網絡等硬件基礎設施和平臺管控系統是平臺的支撐和核心,但隨著雲計算逐步從建設期邁入運營期,新華三必須通過服務和應用的集成交付,幫助紫光工業雲實現主動創新,為客戶提供更符合其實際情況的系統解決方案。通過深厚的技術積累和前沿的行業洞察,新華三深入理解紫光工業雲的業務模式和創新需求,以深厚的技術積累和深入完善的服務,幫助用戶拓展市場領域,從而助推工業互聯網平臺為傳統制造業轉型升級賦予新動能。作為數字化解決方案領導者,新華三不僅是紫光工業雲平臺基礎設施層面的建設者和運維者,更深度參與紫光工業雲行業產品的設計和開發,同時依靠在智能制造領域深厚的行業積累成為紫光工業雲的重要業務推廣者和制造經驗的重要輸出者,提升工業互聯網在制造業轉型中的落地能力和應用價值。打造工業雲引擎,賦能產業雲升級目前,借助新華三提供的完善、高效的IT平臺,紫光雲引擎公司與50餘傢生態夥伴通力合作,提供超過50種IaaS服務;實現物聯網IoT平臺、工業應用使能平臺、工業大數據平臺三大核心PaaS平臺服務;同時提供超過100種的場景化SaaS應用服務,打造智能制造公共服務和協同制造能力。紫光工業雲聚焦電子信息、鋼鐵、化工等9大行業解決方案,為全國1000多傢客戶提供物聯網、雲計算、大數據等領先技術,以及大數據開放共享、智能制造和集成應用服務,推動工業企業快速上雲和智能化改造。制造業始終是國民經濟的主體和根基,如何通過借助雲計算、大數據、物聯網、人工智能等創新數字化技術推動傳統制造業提質增效,邁入數字化、智能化、網絡化的時代,是推進社會發展的重要課題。新華三致力於成為推進數字化轉型的創新力量,以全面技術實力聚合工業互聯網生態合作夥伴,打造中國全產業鏈的工業互聯網公共服務平臺,持續助推工業企業轉型升級。

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特朗普掀起中美貿易戰 目標直擊“中國制造2025”

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早在特朗普剛上臺的時候,中美重現貿易戰的說法便不絕於耳。但來得這麼快,還是有點出人意料。2018年3月22日,美國總統特朗普在白宮簽署瞭對中國輸美產品征收關稅的總統備忘錄;2018年3月23日,中國商務部發佈瞭針對美國鋼鐵和鋁產品232措施的中止減讓產品清單,擬對自美進口部分產品加征關稅。很多研究者認為,這標志著新一輪中美貿易戰的開啟。說句題外話,單看這張圖片,大傢會以為中國是工業國,美國是農業國吧?我們來具體分析一下,特朗普掀起中美貿易戰,一是在為選舉造勢,二也是為瞭打擊“中國制造2025”,計劃對中國加征關稅的清單,正是《中國制造2025》中十大重點領域;而中國的反擊,也是針對特朗普選舉的反擊,對農產品進行報復,威脅打掉特朗普的共和黨鐵票倉,讓他因中期選舉受到威脅而放棄貿易戰。這個反擊有多大的威懾力尚不可知,咱們還是先把目光放到“中國制造2025”上吧。圖解“中國制造2025”中國制造2025,是中國政府實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。“中國制造2025”帶動機器視覺行業發展制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基,沒有強大的制造業,就沒有國傢和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業,是我國提升綜合國力、保障國傢安全、建設世界強國的必由之路。安防行業作為中國信息化工業的一部分,也緊跟“中國制造”步伐,向新時代邁進。以監控攝像頭為根基的安防行業,在大數據時代背靠海量視頻數據不斷地開拓自己的市場范圍,機器視覺相關的應用便是其中一個例子。如果說工業機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸,那麼機器視覺就相當於人類視覺在機器上的延伸,是實現工業自動化和智能化的必要手段。機器視覺通過計算機或圖像處理器以及相關設備來模擬人類視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息進行處理,以讓機器獲得相關視覺信息並加以理解,最終用於實際檢測和控制等領域,是未來能否真正實現萬物互聯和智能制造的關鍵,涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域,是跨學科的集成式創新領域。機器視覺的應用領域也頗為廣泛,在所有的智能制造產業和產品中,幾乎都可以找到機器視覺的應用點。比如智能汽車、智能交通,智能傢居,智能穿戴設備、自動化生產線、無人機、甚至VR和AR領域。因為機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,將機器賦予瞭人腦的一部分功能,即從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理並加以理解,最終用於實際檢測、測量和控制階段。而人類目前的信息傳輸中,95%以上是通過視覺傳輸的,也正是視覺傳輸的高效性,才讓機器視覺在未來的“智能”時代占據瞭重要的地位。中美貿易戰目標直擊“中國制造2025”2006年2月,國務院發佈《國傢中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》要求重點研究開發冶金、化工等流程工業和交通運輸業等主要高耗能領域的節能技術與裝備,重點研究開發工業用水循環利用技術和節水型生產工藝,重點研究開發綠色流程制造技術,高效清潔並充分利用資源的工藝、流程和設備。該《綱要》的發佈,為我國機器視覺設備大規模在工業中的應用奠定瞭基礎。2015年5月,國務院發佈《中國制造2025》,則正式將機器視覺設備在生產中的應用推向瞭高潮。《中國制造2025》提出,加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產設備的智能化改造,提高精準制造、敏捷制造能力。統籌佈局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能傢電、智能照明電器、可穿戴設備等產品研發和產業化。此外,隨後智能制造、高端裝備制造業、人工智能、工業機器人等一系列政策的發佈實施,都將機器視覺提升到瞭國傢戰略的核心部分。目前,機器視覺也成瞭人工智能發展最快的一個分支。而這一切,也進入瞭特朗普的眼中。此次中美貿易戰,特朗普既是在為總選造勢,也存有忌憚中國高新技術飛速發展的原因。而中國也不會坐以待斃,此前對農產品的報復隻是投石問路,若美國再得寸進尺,筆者大膽猜測,下次中國的制裁名單裡,汽車、機械、電機會占據一些名額。總結中美貿易戰看似箭在弦上,不得不發,實際上雙方的忌憚都頗為明顯,預計到瞭一定程度,中美雙方就會談談判,扯扯皮,中國在次要問題作出讓步,給美國政府一個臺階。這次貿易戰的結果將決定未來一段時間中美關系的基調。美國討到的便宜越少,未來中美關系越平穩。但有一點可以肯定的是,“中國制造2025”是基本不會因外界因素而減緩前進步伐的,畢竟,中國特色的體制是可以讓人民做出“勒緊褲腰帶,支援國傢建設”的行動的。

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“廣東智造”推動互聯網人才向制造業回流

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“阿裡雲一位女工程師,為瞭搞清楚工業鍋爐的運行過程,爬上八九米高的鍋爐,向工人師傅請教工藝。” 4月2日,中國(廣東)數字經濟融合創新大會正在召開,迪森熱能的相關負責人向記者分享瞭這樣一個故事。他們正在和阿裡雲合作,研發能夠預測鍋爐健康狀況的人工智能技術。這個故事透露出一種新的趨勢:隨著工業互聯網的不斷發展,互聯網工程師正越來越多地出現在車間,工業制造開始煥發出新魅力。此前不久,清華大學經管學院副院長、互聯網發展與治理研究中心主任陳煜波曾分享,據《2017中國數字經濟發展報告》,以大數據分析、人工智能為代表的中國數字人才盡管近一半仍然分佈在信息通信技術等產業,但傳統行業同樣在大規模吸引人才,其中排在第二名的就是制造業,占據20%。作為智造大省,廣東是推動中國經濟數字化轉型的標桿省份,在數字人才儲備和人才結構方面有巨大優勢,為推動先進制造和工業互聯發展提供瞭巨大支撐。以阿裡雲為例,阿裡雲已經將廣東作為實施新制造戰略的大本營。在已有廣東團隊的基礎上,阿裡雲工業雲總部下的研發中心規模將擴增至1000人,配置數字化轉型技術方案咨詢、商務合作、算法交付、項目管理等成員在內的完整隊伍,核心骨幹均從杭州抽調,並具備成功的案例交付經驗。鄧超是這支團隊的一員,他是清華大學和美國北卡羅納大學的雙料人才,傢在杭州、工作在廣州,每兩周回一次傢,過著距離稍遠的“雙城記”生活。他的同事中,還有來自澳大利亞的產品經理、以及上文中的女算法工程師。此前他參與完成瞭地處江蘇、全球最大的光伏組件供應商天合光能的數字化轉型,阿裡雲ET工業大腦幫助天合光能提升A品率7%,一年可創造數千萬利潤。在車間寫代碼,對鄧超來說是特別的體驗。“以前隻能用經驗去判斷的事情,現在可以通過數據獲取,從數據角度去描述和判斷一個部件是否在正常狀態下運行。”他說,這件事更帶給他很多成就感。“同設備專傢、工藝人員交流是相互瞭解和學習的過程,而我也時常感受到他們想要擁抱技術、不斷學習的迫切。”阿裡雲ET工業大腦落地廣東企業木林森《制造業人才規劃指南》曾預測制造業十大重點領域人才需求,其中像鄧超這樣的新一代信息技術產業人才位列第一,預計2020年人才總量需1800萬。深化“互聯網+制造業”,是老牌制造大省廣東的長期目標。不久前,廣東省人民政府還發佈《廣東省深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施方案》,提出到2020年,在全國率先建成完善的工業互聯網網絡基礎設施和產業體系。一方面是制造業企業的切實需求,一方面是政府的政策鼓舞,一方面是互聯網公司“把研發平臺搭到車間去”的行動,三方一拍即合,大大疏通瞭人才從互聯網向制造業回流的路徑,將雲計算、大數據、人工智能賦能傳統行業,加速推進制造業的智能改造。這條路徑同樣出現在浙江、江蘇等制造大省。浙江“十萬企業上雲”中阿裡雲支持瞭半數企業,不乏中策橡膠、盾安新能源、恒逸石化等大型制造企業,而在江蘇則誕生瞭ET工業大腦首個成功案例——協鑫光伏,這些成功案例生動演繹著互聯網人才如何紮根制造業,互聯網與制造業正如何發生著億元價值的化學反應。

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事故之後 亞利桑那州叫停Uber自動駕駛車輛路測

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據外媒報道,當地時間3月26日,美國亞利桑那州命令Uber停止在該州進行自動駕駛車輛路測。上周,一輛配有測試駕駛員的Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州進行路測時,撞死一名行人。亞利桑那州州長Doug Ducey在給Uber首席執行官Dara Khosrowshahi的信中稱,對於上周發生的致命事故,他在觀看警方公佈的視頻之後感到不安和震驚,並稱此起事故完全違反瞭亞利桑那州的“公共安全標準”。Ducey在信中指出,“改善公共安全一直是亞利桑那州在自動駕駛車輛測試上強調的重點,也希望在亞利桑那州測試該技術的公司也將此作為重中之重,亞利桑那州絕不容忍任何不明確承諾確保公共安全的行為。”事故發生後,Uber已主動暫停在北美地區的所有測試,而亞利桑那州此時的決定對想要回到項目正軌的Uber來說無疑是一大重擊。截至目前,Uber並沒有明確表示何時重啟自動駕駛路測。該公司發言人Matt Kallman在一封聲明中表示,“我們將繼續全力配合調查事故,並且保持與州長辦公室的溝通。”除瞭亞利桑那州之外,Uber還曾經在加利佛尼亞州和賓夕法尼亞州進行自動駕駛車輛路測。一直以來,亞利桑那州都很歡迎想要在公共道路上進行無人駕駛測試的車企和科技企業。就在Uber撞人事故發生前幾周,Ducey州長剛允許測試車輛可以不使用測試駕駛員。上周,馬薩諸塞州也悄悄要求在該州測試的公司暫停路測,但是很多公司依然在其它地區進行路測。此前,Uber事故當地警方公佈瞭一段視頻。從視頻中可以看出,在碰撞前,Uber車輛正以勻速行駛,並且毫無降速或者轉彎的跡象,而測試駕駛員不斷低頭。事故發生後,Waymo以及Mobileye等公司的高管都曾表示,在Uber事故中,他們的自動駕駛軟件能夠識別出路人,並能做出應對措施。作者:蔡書紅

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ABB在新加坡建立全球數字化解決方案中心

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ABB正在新加坡建立一個新的數字化解決方案中心以推動創新,並為全球客戶帶來開拓性的解決方案。作為ABB控制技術業務的一部分,該中心將於近期開放。它將致力於開發創新的解決方案,整合雲、IT和OT技術,幫助客戶利用數字化技術提高能源效率,提升在多個行業的業務敏捷性。“越來越多的企業開始探索數字化戰略、轉變商業模式和提升客戶體驗,我們希望成為他們轉型之旅中的一部分。通過這項投資,我們將加強本地應用開發的能力,並確保我們能夠滿足客戶日益增長的對先進物聯網解決方案的需求。” ABB控制技術業務亞太區負責人楊佳琦說道。該中心將綜合利用ABB自身的技術以及研發的最新進展,專註於為客戶項目提供快速、靈活的直接應用開發。這種方法將允許客戶在預算范圍內,提前獲得符合他們需求的最好的解決方案。這包括來自公司的綜合數字化解決方案ABB AbilityTM提供的關鍵技術,從領先的分佈式控制系統ABB Ability系統800xA,到ABB Ability數據中心自動化控制、監測和關鍵基礎設施的優化,以及為工業運營提供端到端可見性的ABB Ability制造運營管理解決方案。該中心的成立得益於新加坡經濟發展局(EDB)的持續支持以及雙方之間強有力的合作。EDB總經理助理Lim Kok Kiang說道:“我們很高興,ABB選擇在新加坡作為其全球數字化解決方案的中心。ABB最新的投資與新加坡致力於制造業數字化的變革相吻合。我們期待ABB與新加坡的重點行業和地區在工業物聯網浪潮下合作開發新的數字化解決方案。”在新加坡,ABB參與瞭眾多基礎設施變革相關的首創項目,如Volvo-NTU自主電動公交車項目、在登格蓄水池的浮動太陽能光伏試驗臺項目、標志性的濱海東部海水淡化廠項目等。

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京東物流簽約中國物流 要在物流科技搞事瞭

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3月28日消息,日前,京東物流宣佈與中國物流股份有限公司(以下稱中國物流)達成合作,雙方簽署戰略合作協議。未來將在倉儲、配送、資源共享、物流科技等方面展開合作。圖片來源:京東黑板報據悉,雙方負責人表示,京東物流和中國物流具有很強的互補性,未來還將在供應鏈金融、資本等層面開展更深入的合作。“在無界物流的趨勢下,各有所長的物流企業間有很大的合作空間,大傢通力合作, 共同提高物流服務質量和效率,促進消費方式轉變和社會供應鏈效率的提升。”京東物流CEO王振輝說。資料顯示,物流產業集團中國物流是國務院國資委所屬中國誠通集團的成員企業,旗下有公鐵運輸、多式聯運、國際貨代、倉儲配送、生產銷售、供應鏈金融等服務。

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Uber放棄加州自動駕駛汽車測試 許可到期不再申請

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據紐約時報報道,當地時間周二,加利福尼亞州汽車管理部門致信Uber公司,表示根據現有條款,他們在公共道路上的自動駕駛汽車測試權將於3月31日終止。若需繼續測試,則要申請新的許可證,並妥善處理上周在亞利桑那州發生的事故。因獲得新的許可證就需要做出解釋工作,Uber已表示不會續簽。同時,Uber上周已決定暫停在加利福尼亞州、賓夕法尼亞州、亞利桑那州和安大略省公共道路上的自動駕駛汽車測試工作。值得一提的是,繼Uber自動駕駛汽車在美國亞利桑那州發生撞人致死事故並宣佈暫停測試計劃後,豐田汽車公司也宣佈將暫停無人駕駛汽車測試計劃。作者:容承

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許可證將到期,優步將暫停在加州的自駕路測

中古cnc車床據外媒報道,由於加州授予優步的自動駕駛路測許可證將於本周六(2018年3月31日)到期且不再續簽,優步決定終止在加州的自動駕駛路測。在3月18日晚上,優步自動駕駛測試車隊旗下的一輛沃爾沃S二手機械買賣UV與年僅49歲的Elaine Herzberg發生碰撞事故,導致Herzberg喪命。據美聯社(Associated Press)透露,該款SUV搭載的激光雷達及雷達傳感器本可以探查到H橡膠erzberg,該車輛本可以停車的。據警方公佈的行車記錄儀視頻顯示,在碰撞發生前,坐在駕駛座上的後備駕駛員一直在下方的顯示屏查看。待發生車禍後,該名駕駛員一臉的驚愕表情。事故發生後不久,優冷熱飲水機步主動暫停(suspend)瞭在亞利桑那州、加州、匹茲堡及多倫多的自動駕駛路測。該公司在聲明中表示,優步將不會向加州再度申請自動駕駛路測許可證,因為公司已經瞭解到,自動駕駛車輛近期將無法在飲水機推薦該州進行路測操作。

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《全國數據中心應用發展指引(2017)》首次發佈

飲水機近日,工業和信息化部通信發展司編制出版瞭《全國數據中心應用發展指引(2017)》(下以《指引》簡稱)。目前,該《指引》已在人民郵電出版社出版發行,預計每年持續更新發佈。當前的互聯網、大數據、雲計算、物聯網等前沿科技與人工智能技術的交叉融合與應用,正在深刻改變著人類社會生產與生活的模式。隨著互聯網信息系統及電子設備的發展,人類各行各業每時每刻都在生成海量數據,大數據時代正在到來,大數據隱含的戰略價值引起瞭各國政府的重視。目前中國工業正面臨著轉型升級,迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營活動中,來促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。在工信部此次發佈的《指引》中,既有對我國數據中心建設發展情況的透徹分析,還給出瞭網絡時延的計算參考方法和不同種類業務的時延要求,供用戶根據需求具體測算。全國數據中心建設發展情況《指引》根據全國數據中心建設使用情況的調研結果統計,截至2016年底,我國在用數據中心共計1641個,總體裝機規模達到995.2萬臺服務器,平均上架率為50.69%;規劃在建數據中心共計437個,規劃裝機規模約1000萬臺服務器,產業整體增速較快。利用率方面,國內數據中心總體平均上架率為50.69%。其中,超大型數據中心的上架率為29.01%,大型數據中心上架率為50.16%,中小型數據中心上架率為54.67%。北上廣深數據中心上架率達到60%-70%,表現出相對飽和的局面,部分西部省份上架率桌上型飲水機低於30%。網絡質量方面,全國在用數據中心有47%直連骨幹網,數據中心出口帶寬平均為332Gbit/s,折合平均每個機架帶寬500Mbit/s。能效方面,全國超大型數據中心平均PUE為1.50,大型數據中心平均PUE為1.69,最優水平達到1.2左右。分區域數據中心應用發展指引《指引》將全國分為六大區域(北京及周邊地區、上海及周邊地區、廣州、深圳及周邊地區、中部地區、西部地區、東北地區),進行瞭詳細的數據中心建設應用情況分析。以北京及周邊地區為例,北京地區數據中心資源緊缺,相關應用需求可轉移至河北、內蒙古、天津等地數據中心承接。截至2016年底,北京在用數據中心機架規模為14.6萬架,規劃在建數據中心規模為4萬架。根據預測,2018年北京地區可用數據中心規模將達到18.6萬架左右,需求規模將超過30萬架,供應存在較大缺口。與此同時,河北、內蒙古、天津等距離北京較近地區,預計2018年可用數據中心規模將達到49.2萬架(具體數據見下表)。上述地區數據中心網絡質量較好,大部分直連或經一次跳轉到達北京骨幹節點,半數以上為多線網絡接入,基本按照較高可用等級建設,在規模和能力上具備承接北京外溢需求的條件。(北京及周邊地區數據中心規模統計及預測)從全國分區域情況來看,北京、上海、廣州、深圳等一線城市數據中心資源最為集中,但受限於地區承載能力,新建增速正在逐步放緩,可用資源有限,租用價格相對較高,相比而言,其周邊地區尚有充足的可用數據中心資源,網絡質量、建辦公室飲水機設等級及運維水平也較高,總體租用價格成本相對較低。此外,中部、西部、東北地區可用數據中心資源豐富,規模較大,價格優勢明顯。用戶選擇數據中心指引《指引》提出網絡質量、價格成本、建設運維水平是選擇數據中心時重點考慮的因素。網絡質量方面,網絡時延是影響數據中心業務選擇的重要因素,《指引》給出瞭網絡時延的計算參考方法和不同種類業務的時延要求,用戶可根據需求具體測算;價格成本受建設投入、運營成本及供需關系決定,一線城市數據中心供應緊張,租用價格相對較高,一線城市周邊地區及中西部地區供應充足,價格相對較低;此外,選擇數據中心時還需考慮建設等級、運維水平等因素。總體來說,在選擇數據中心時,需從以上三方面因素綜合考慮。首先考慮網絡質量因素,如果開展的業務對網絡時延的要求較高,可根據時延要求圈定一定的地域范圍,進而綜合考慮數據中心的價格成本及軟硬件條件,合理進行選擇;如果開展的業務可以容忍一定程度的網絡時延,則可以考慮將業務部署在可用數據中心資源更為充足的地區,避免集中在一線城市,以合理配置資源,提升使用性價比,享受質優價廉的數據中心服務。為方便用戶查詢國內可用數據中心資源情況,《指引》在附錄中列出瞭各地區部分可用數據中心的主要信息。工業自動化與數據中心新一代IT與OT深度融合,正在引發影響深遠的產業變革,形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。各國都在加大科技創新力度。基於信息物理系統的智能裝備、智能直立式飲水機工廠等智能制造正在引領制造方式變革,不管是雲計算還是大數據都離不開數據中心。然而,在工業領域,數據中心很多時候隻是個炒作的概念,很少自動化供應商能夠提供一款可以適合於工業自動化領域客戶的產品,究其原因在於兩大難點:第一,適用於標準的以太網協議和構架;第二,應用軟件可以基於虛擬化部署。構架在標準的以太網協議上——由於主機廠商和存儲廠商完全遵照國際標準以太網協議來設計的接口和協議,因此在構建工業數據中心時,對於現場采集的數據和通訊協議,一定要使用標準以太網協議。一旦采用修改的以太網絡協議,無論是存儲還是主機層面都會對這種修改瞭的以太網表示不兼容。應用軟件虛擬化——為什麼說這是一個難點呢,因為很多工控組態軟件都不能實現服務器虛擬化的部署。比如采用結合外置通訊卡來完成和控制器的通訊,比如Profibus;也有工控軟件透過操作系統去訪問硬件中斷的服務,比如調用INT 13的BIOS中斷;還有采用瞭並口加密的組態軟件,很多都要依靠外部或者硬件底層資源的才能運行。而虛擬化平臺都不會專門為工業硬件資源提供虛擬化驅動整合。所以應用軟件一定要能擺脫剛才所說這個幾個層面才能走上虛擬化部署這條康莊大道。數據中心是對整個工業制造過程進行監控與管理,提升制造智能化水平,在政府大力提倡“中國制造2025”的情況下,智能制造的未來也必將有數據中心的一席之地,通過數據中心可以將大數據、雲計算等新技術與工業制造有機地結合在一起,充分發揮這些新技術的作用,我國的工業制造業必將更加飲水機設備快速的發展。

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