Nvidia發表新的高效能系統模組（SOM）系列，該系列針對人工智慧應用，提供高於上一代Jetson Nano 80倍的人工智慧運算效能。在最新的Jetson系列產品發布後，該產品線現在支援各種邊緣人工智慧應用的效能需求，從入門級的Jetson Orin Nano，到最高效能Jetson AGX Orin，供用戶按需求擴展其應用程式。
Nvidia提到，各產業對於即時處理能力需求增加，包括智慧相機、手持裝置、服務機器人、無人機以及各種入門級人工智慧應用，而這些應用面臨類似的挑戰，那便是這些需要在裝置上，低延遲處理來自各種感測器工作管線的資料，同時還要節能、成本最佳化，更要符合小尺寸的限制。
Jetson Orin使用Nvidia Ampere架構GPU以及Arm CPU，並且配備深度學習和視覺加速器，同時也支援高速介面、高記憶體頻寬以及多模感測器，使其能夠用來執行人工智慧應用程式，甚至是智慧機器人作業系統。
Orin Nano模組有兩個版本分別是8GB以及4GB，前者能以7W到15W的功率，提供40 TOPS運算能力，而4GB版本功率則可以低至5W到10Ｗ，提供20 TOPS運算能力。
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由於Jetson AGX Orin開發人員套件和所有Jetson Orin模組，共用同一個SoC架構，因此開發人員套件可以模擬任何模組，在開發者還沒實際拿到Jetson Orin Nano硬體之前，就能著手開發工作。Nvidia所發布新的程式覆蓋（Overlay），讓開發者能夠使用開發工具包模擬Jetson Orin Nano模組，並且配置成適用於8GB或是4GB的開發工具包，開發並且執行完整的應用程式工具管線。
Jetson可以執行Nvidia人工智慧軟體堆疊，以及特定用例的應用程式框架，像是用於機器人開發的Isaac、電腦視覺DeepStream，或是對話人工智慧Riva，開發者也可以使用Omniverse Replicator來生成合成資料，並使用TAO工具包微調預訓練的模型，增加Jetson上人工智慧應用開發速度。
官方提到，與前一代只能執行簡單應用程式的Jetson Nano不同，Jetson Orin Nano能夠處理複雜應用，並且隨著Isaac機器人作業系統的發展，獲得更高的準確性和吞吐量。
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