機器學習推理引擎ONNX Runtime從1.10版本開始，支援使用Xamarin以C#建置行動應用程式。的NuGet套件中，包含了對Android和iOS的支援，這使得開發人員可以於存在ONNX Runtime的行動裝置上執行ONNX模型，也就是說，賦予開發人員建置跨行動裝置人工智慧應用程式的能力。
ONNX Runtime為一個機器學習開源專案，能夠加速各種框架、作業系統和硬體平臺的機器學習模型運算，而ONNX Runtime Mobile則是針對Android和iOS裝置的輕量級推理引擎版本，開發人員可以建置占用較小磁碟容量，經過最佳化的智慧行動應用程式。
在這個新釋出的1.10版本中，官方支援開發者使用Xamarin.Forms，建構Android和iOS跨平臺應用程式，其包括使用預設CPU Execution Provider，在裝置CPU上執行ONNX模型，而對於部分行動裝置所使用的專用硬體，ONNX Runtime Mobile套件提供Execution Provider，讓開發者能夠在Android使用NNAPI，在iOS上使用CoreML。
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Xamarin是一個開源應用程式平臺，供開發者以C#和.NET，建構現代且高效能的iOS和Android應用程式，由於NuGet套件中加入對Android和iOS的支援，開發人員便可以利用ONNX Runtime，在應用程式中加入人工智慧功能。
除了對Android和iOS的支援之外，ONNX Runtime 1.10的新功能還包括加入X64和ARM64上的新量化核心，提升運算效能。在硬體的靈活度方面，新版本更新了TensorRT、DirectML、OpenVINO和DNNL Execution Providers，在Nvidia GPU上，Python GPU套件同時支援CUDA和TensorRT Provider，讓用戶能夠更易於測試和使用。
新版本也簡化對Mac的部署，Rosetta允許單個二進位檔案跨Apple Silicon和英特爾晶片運作。另外，ONNX Runtime Web則支援WebAssembly SIMD，改進量化模型（Quantized Model）的效能。
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