看好車用、5G、WiFi 6需求將持續帶動_工業用機械手臂,無線充電裝置

受惠於石英元件本業毛利率升高,晶技(3042)自結4月稅前獲利為3.36億元,創下七個月以來的單月新高,累積前四月稅前獲利為11.41億元,年增2.3%,前四月稅前EPS為3.69元。

晶技石英元件本業的成長性,雖然受到中國手機市場不振的干擾,不過隨著蘋果、網通客戶都增加下單,晶技4月營收已經回到11.5億元,雖然相較於去年同期有超過四億元的房地產收入合計的15.92億元,年減幅度達27.7%,但若排除房地產收入後,4月營收只比去年同期的營收少3.36%。

而且,石英元件過去兩年價格一路上漲後,即便近期終端市場需求不振,石英元件價格還未開始明顯下滑,帶動晶技4月毛利率逼近39%,優於去年同期的38%,也比3月的毛利率增加近一個百分點。

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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在毛利率成長帶動下,晶技4月稅前獲利為3.36億元,比3月小幅增加0.71%,並創下七個月以來單月稅前獲利新高,不過在房產收入比去年同期大減下,稅前獲利仍年減10.9%,4月稅前EPS為1.09元,累積前四月自結稅前獲利為11.41億元、年增2.3%,稅前EPS為3.69元。

雖然華東遭到封控影響慘重,中國智慧型手機客戶也因內需市場不振因此下單遲緩、急單增加,而使用不少石英元件的筆電產業,則恐怕受到通膨與逐漸解封的影響而不斷下修出貨量,不過晶技表示,第二季訂單已經比第一季略微升溫,第二季營收可望比首季增加一成左右。

看好車用、5G、WiFi 6需求將持續帶動石英元件用量增加,晶技為迎接未來的成長性,去年資本支出達25.9億元,今年市場雜音多,但晶技今年資本支出仍有9.43億元,其中近半投資在桃園廠的石英元件半導體製程及綠能、儲能設施。

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/647861.html

建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

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從內部製造應用,到技術輸出轉變為智慧製造服務供應商

友達集團旗下的友達數位目前成員約150名,其中三分之二的組成,約100人,來自友達內部,各部門都有,但以3種不同單位為主,包括工廠OT、IT,以及業務單位,還設立了60人研發及服務團隊,負責將產品落地,成員更遍布臺灣、中國蘇州、廈門及新加坡。照片第一排站中間的是友達數位科技服務董事長暨總經理楊本豫,在他的左後方是友達數位科技服務執行副總趙新民。(攝影/洪政偉)

為了加速推動數位轉型,友達去年在臺灣成立一家全資子公司友達數位科技服務(ADT),負責智慧製造業務的推動,在今年友達內部智慧製造展上展示不少智慧製造產品及服務,8成都來自友達內場域的智慧製造應用成果。

這家公司成員組成也很不一樣,150人團隊,其中三分之二的組成,約100人,來自友達內部,各部門都有,但以3種不同單位為主,包括工廠OT、IT,以及業務單位,還設立了60人研發及服務團隊,負責將產品落地,成員更遍布臺灣、中國蘇州、廈門及新加坡。

將友達內場域轉型成功經驗,轉變為對外部客戶提供的智慧製造服務

友達數位科技服務董事長暨總經理楊本豫表示,幾年前,友達開始專注於價值的轉型,在Go Premium和Go Vertical雙軸發展之下,其中Go Vertical策略就是要將顯示器的智慧製造技術轉移至跨業態的場域進行應用,當時友達高層就在思考如何掌握製造行業使用者需求,考慮到友達自身就是一個非常龐大的內部製造場域,多年來透過人工智慧與物聯網等技術累積許多製造經驗,優化產線與工廠,這些成功轉型經驗,可以轉化為對外部客戶提供的智慧製造服務。因此成立友達數位。

「不只賣產品也不只做統包案,而是希望提供智慧製造整體解決方案。」楊本豫強調,友達從2015年開始推動製造2.0,從自動化發展到智能化,這些年轉型和技術演進的經驗與積累,都可以變成往後面對不同業態客戶的服務方案,加上友達在內場域已累積25年的製造經驗,從前段半導體、中段化工製程到後段組裝,多年下來,友達不只有硬體開發,還有許多軟體開發與硬體的整合經驗,也就是OT與IT的結合。

以友達內場域導入的AIoT智助機上盒為例,就是一種OT與IT的結合。他表示,這次展示的商用AIoT機上盒,除了硬體是由代工廠設計跟製造,更重要的是軟體,為了簡化老舊PLC機臺數據的蒐集過程,以AIoT機上盒搭配友達自行開發的精準保修平臺,不只能讓老舊PLC機臺資料擷取更容易,還可以做到簡易的數據分類跟整理,進行數據分析及可視化,「這是純賣硬體沒辦法做到的效果,也是我們在產品和服務的差異化。」他說。

從內部製造場域使用的工具,到轉化為外部企業提供商品的過程,友達內部也有一套轉化機制,楊本豫透露,內部評估是第一步,確認技術本身的平展性夠高,能夠跨廠在友達16個廠內場域都能用,接著會到非面板業的指標客戶場域進行PoC測試,並從這段期間概念性驗證的成果,或是客戶給予意見回饋,作為商品化的參考依據,當認為產品落地,對於企業迫切解決的痛點和ROI一致,才會放進到對外服務的產品或方案中。這次展出的8大產品和服務,也都是透過這樣方式來決定。

但是轉化為產品或服務方案過程中,友達數位團隊和友達智慧製造團隊彼此溝通協作也很重要。但不像友達智慧製造團隊是以打造更新、更強大技術或產品,服務友達內場域,友達數位團隊想的是產品落地,如何讓非面板的行業也能用,因此,除了技術本身商品化的評估之外,友達數位團隊更需要考慮到使用者不同業態,來加以調整。舉例來說,友達內部有一套No-Code平臺,原先這套平臺的UI設計流程是提供給面板作業使用,所以團隊重新設計了UI和操作流程,調整成其他行業也容易使用的UI和操作介面,才能夠提供給健檢中心業者用於健康大數據分析等。

楊本豫也比喻自家產品和服務,就像擁有各種不同類型鞋子,不論是要很新潮或正式的鞋型都有,也不分腳掌大小和形狀都能提供。他也說,不像市售產品,大多是提著鞋子找人,沒有不同的尺寸和造型可選,「我們希望能針對客戶不同轉型階段的需求,提供不同的自動化與智能化方案。」他解釋,正因為友達自己是從製造1.0發展到製造2.0 ,後來還打造自己的燈塔工廠,經過多年一步步累積,才有今天數位轉型的成果。這些過程都能夠變成不同轉型階段的服務方案。

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攝影/洪政偉
長遠來看,我們要成為跨業態全方位的智慧製造解決方案提供者。——友達數位科技服務董事長暨總經理 楊本豫

友達數位搶攻智慧製造服務新事業第一步,先從長久合作的供應商切入,以面板後段模組的上游供應鏈,作為目標市場,提供其所需的智慧製造服務。

截至目前,採用企業已有逾300家,涵蓋石化業、光學、運動器材、醫療、SMT、PCB、光學膜、太陽能、汽車電子零件等不同行業。

不只大型製造業,也能提供中小型製造公司,從自動化到智能化不同階段的方案,而且不只製造業,像是醫療等非製造相關產業,也都是其客戶,「未來這些技術輸出,不只臺灣 ,更要服務亞洲,甚至全球客戶」楊本豫說。

例如有家臺灣半導體業者,使用上百套IoT智助機上盒,來蒐集老舊PLC機臺的時序資料,並經由分析這些數據優化生產,進而提升5%的良率,還有一家SMT業者,採用其提供的Smart AOl產品,來改善產品誤判率高的問題,透過使用AI機器視覺針對被AOI機臺判為不良品進行確認,來取代人工目視,能夠使得誤判率降低 52% ,複判人力也減為一半。

除了這8大類方案之外,現在製造業火紅的數位分身(Digital Twin)技術,友達內部也有投入發展,「等到數位分身技術在友達全面落地,假以時日,我們也可以開始對外銷售數位分身服務方案。」他說。

擬定短中長期策略,目標成為跨業態全方位的智慧製造解決方案供應商

對於新事業剛起步,楊本豫也提到說,新公司雖然人數不多,但每個人兼具多功能角色,因為產品轉化過程,是由內而外,一旦跨出面板的業態,遇到的挑戰也都各有不同,所以由ADT負責由外而內的過程,即使是RD有時也要像是業務員到客戶那介紹產品,面對不同業態客戶問題來加以解決。

楊本豫規畫短、中、長期策略,短期將先把友達內場域好用的產品,轉化為跨業態顧客都能用而且覺得好用的商品,來幫助他們追求快速成功(Quick Win);中期則要與客戶保持長期的合作關係,成為他們在智慧製造、數位轉型的關鍵陪跑者。「長遠來看,則要逐步將友達的智慧製造技術複製到各場域,成為跨業態全方位的智慧製造解決方案提供者。」

   

 

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從自動化到發展智能化的智慧製造,對接雙軸策略推動資料治理

「從自動化到發展智能化的智慧製造,是我們7年來一步一腳印、點點滴滴累積出來的成果,」友達光電新事業暨投資管理總部副總經理楊本豫一句話,點出了友達過去幾年在智慧製造場域的實踐。

多年來,友達在智慧製造的實踐,不光是運用在友達工廠內部,到後來,也逐步變成了對外提供的產品和服務,也加速友達內部轉型,從一家傳統面板製造商,成為IT技術輸出的解決方案服務商。友達從過去靠規模競爭的模式,邁向以價值競爭進化到價值轉型的模式。

2022年3月,友達更首次在內部智慧製造展上,設立專屬對外服務展區,將友達在內場域已經成熟的智慧製造技術和服務輸出,一連展出8大智慧製造成果方案,這些成果,都是友達多年來數位轉型推動的重要成果。

但是,變成了另一家截然不同商業模式的公司不是友達決定轉型的關鍵,友達當初開始發展智慧工廠的原因,是為了要解決製造端的問題。

LCD面板的製程,非常複雜而且多樣化,甚至比一般半導體製程還要複雜許多,光是製造就橫跨不同製程,從前端TFT Array(類似半導體製程)到中間的液晶Cell(類似精密機械加工),到後段的精密組裝製程,要完整串起整個製造鏈,不只需要非常複雜流程,也需要非常精實管理。

過去友達一年就要生產2.4億片面板,橫跨從0.8寸到86寸51種尺寸,加上超過1千個型號,隨著產品規模不斷推進,友達從3.5代廠一路發展到8.5代產線,TFT-LCD面板尺寸大小翻了2到3倍,解析度更從早期HD、FHD到現在4K,甚至是8K,對於製造挑戰也越大,因為解析度越來越高,線寬越來越窄,但用的卻還是20年前的老舊機臺設備來生產,製程能力很難靠人的經驗來克服。甚至除了TV、手機螢幕,友達後來也開始生產客製化產品,如車用Micro LED或光學指紋感測器。

更大考驗是,少量多樣的客製生產模式最大挑戰是產線異動,作業程序和設備,必須按照新製造需求來調整,這對於面板廠過去是一大工程,因為同一條產線要從這款生產品型號換到製造另一個型號,常常要花上3到4小時換線,才能進行生產。當生產面板數增加,尺寸型號增加更快,換線更頻繁,光靠舊有的生產模式,已經無法應付,需要更多彈性柔性化生產,所以,友達決定轉型,先從工廠轉型開始切入,發展智慧工廠,希望能夠整合精準智能控制、設備預測性服務,來改善生產製造的問題,還要讓營運智慧化。

「幾年前,友達發展製造2.0,要解決機臺妥適度的痛點,過去設備當機得由設備工程師自行找出故障原因,希望轉為具備了設備預測性預防(preventive)能力,甚至進一步達到主動式AI診斷(proactive)。」楊本豫強調。

友達邁向轉型之路,從規模競爭進化到價值轉型

友達轉型之路,最早可以追溯到2012年自動化旅程,2014年友達生產流程全面邁向自動化,不光是提升生產效率,更為往後發展智慧製造奠定重要基礎。

2015年是友達智慧製造的關鍵第一年,因為這一年,友達做出了一個重要決定,轉向不只自動化,還要智慧化,因為友達很清楚製造業的大趨勢將朝向製造智慧化發展,兼顧規模經濟的生產效率,同時又能滿足少量多樣的管理效能,是未來決勝的重要關鍵。

在友達於2021年6月公布「2020年企業社會責任報告」中,友達將AI化、生產智慧化到現在數位轉型的過程,分成三個階段。2015~2017年是智慧製造2.0時期,友達於2015年正式啟動智慧製造2.0大型專案,朝向工業4.0的智慧工廠跨出關鍵一步。在這個階段,友達先從生產過程所有數據蒐集做起,一共部署超過2萬個IoT感測器在工廠內蒐集機臺及周圍環境的大量數據,同時進行全面生產流程數位化,來建置完整的資料商城,方便日後分析使用。到了2015年中,友達開始建造自己的大數據平臺,結合IoT數據進行大數據分析,用於製程生產效能的提升。

而2016年,則是友達凝聚領導階層,建立數位轉型思維的一年。由CEO主持讀書會,帶領各層級熟悉及導入智慧製造流程與工作模式,達成內部推動製造變革的共識,並以大數據與AI技術作為推動智慧製造思維與策略藍圖及目標。

友達在2017年開始積極導入AI技術,鎖定AI應用展開概念性驗證,包括研究演算法、物體辨識技術等,還成立資料分析團隊,找來外部顧問專家指導,從小型測試專案著手,再逐步擴大實施。

到了2018年,開始進入新的發展階段,這是友達轉型升級關鍵的一年,不只善用大數據、AI等技術提升製造和管理能力,也設立了智慧管理辦公室,持續擴大應用推廣,從智慧製造導入到研發、供應鏈智慧化管理的階段。

在智慧管理階段,友達更以「流程優化、設備自動化、檢測修智慧化、製程智慧化」四大面向提升效能,同時培訓內部數位人才,並持續在人才培育、設備自製、製程品展、智慧平臺等層面持續精進,打造出工廠大腦的智控中心,希望徹底改變既有運作模式。

就在2018年,友達不只賣面板,也跨足到智慧工業服務領域,提供智慧製造服務。先後成立達智匯、艾聚達兩家公司,前者以提供智慧製造軟體為主,後者則著重在智慧製造工業硬體服務的提供。並從這一年開始每年舉辦內部智慧製造展,展示各廠在智慧製造及AI應用最新成果,促進技術交流。

人才是擴大轉型成果的戰力,2019年,友達大舉展開內部AI人才的培育,除了派出大批人才參與外部培訓和展開各項產學合作,提高員工對大數據、AI 管理等關鍵技術的掌握度,更積極招募相關人才加入,友達在2019年年報中就揭露了,公司從這一年開始為轉型關鍵人才積極布局,啟動3A人才計畫,瞄準AI、先進技術及應用場域關鍵人才。

友達智慧製造作法4步驟

資料來源:友達光電2020 CSR報告,iThome整理,2022年4月
友達智慧製造作法分4階段,首先是標準化,先透過流程梳理來去除冗餘流程、消除斷點,接著進入數位化,經由大量IoT感測器將所有機臺及環境生產訊息數位化,並整合到大數據平臺進行分析,再透過自動化,比如AOI檢測設備或AGV搬運機器人來提升生產效率,最後是智慧化,透過AI導入,實現預測製造、預測研發以及預測營運。

2,000支AI模型在工廠落地

幾年從大數據到AI的投入後,從友達2020年CSR報告中可以看到,他們已經整合智動化生產、預測式生產、精準化控制、Time to Market 作為生產主軸,工廠的生產模式也從「自動化」進一步發展到「智慧化」模式,開始實現預測製造、預測研發及預測營運。例如在AOI檢測機臺設置維修偵測, 運用 AI 技術強化瑕疵檢測,友達以大量的光學檢測數據訓練 AI 模型,用AI 影像視覺辨識檢測生產線產品,降低人工檢測失誤,並提高檢出率。也將這項辨識技術,運用到廠區施工、機臺維修保養、高風險作業防護具穿戴等,來提高環境及作業安全。

在品質管理系統則導入AI 技術,來改善管理品質異常問題,還與能源管理結合,導入到冰水主機、空壓機及純水樹脂塔等系統,能根據需求量自動調整設備運轉負載,達到即時節能控制。

友達數位科技服務副總經理王守田在2021年一場製造業活動中,透露了更多友達AI落地的成果。統計到2021年3月,友達在工廠內部署了超過1,600支AI模型,其中48%是透過電腦視覺和最佳化演算法,協助人員做排程最佳化、設備巡檢和瑕疵檢測,來提升生產效率。另外有38%是透過數據分析或ML演算法來預測製程結果,或是可用來即時回饋生產參數,提升產品製程的控制,還有約1成是利用機器學習演算法及頻域轉換,來提供設備異常診斷,另外也有一部分是透過NLP技術,提供智能問答或語音文字轉換服務。到了2021年10月,上線AI模型數更突破2,000支。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的,用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有:手機轉軸(翻蓋或旋轉屏手機);筆記本電腦轉軸;便攜式DVD轉軸;LED檯燈轉軸;LCD顯示屏轉軸;GPS等車載支架轉軸等等 。

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為了讓各場域都能深耕應用AI的技術,友達的策略是全體動員,從2018年起,陸續指派近千位內部主管、技術人員參與台灣人工智慧學校培訓學習AI技能,同時還在內部開設AI培訓課程,培訓人數多達6千人次。到了2020年底,友達擁有近千位AI領域人才,這群人,都成為友達推動智慧製造的重要戰力。

友達IT部門則負責所有AI平臺開發,提供AI專案運作所有資源的環境,像是提供完整開發環境,讓工程師可以在這個環境內運用軟體工具及CPU、GPU等資源,進行程式開發和模型訓練,也提供了訂閱機制,使用者可以很輕易地從資料商城,取得分析資料。另外也有建立管理機制,所有模型上線前,都必須通過模型效度審核、定義模型失效後重訓練的程序,以及失效影響範圍和備援機制,才能將模型上線,透過這個的方式,來達到Al模型的全過程管理(包含AI專案建立、數據探索及模型訓練、模型上線以及模型健康監控)。

友達內部還架設Al市集平臺,讓各廠可以將各自開發的AI應用,上架到這個平臺上,讓其他廠區的人員能很快找到已經導入且成熟的AI解決方案進行導入,透過這樣的方式,就能實現AI應用快速複製、快速移轉。上架到Al市集的AI應用,皆由各廠團隊自行開發, 這些應用包括了設備檢測維修、AOI+ AI缺陷檢測、電腦視覺偵測(人員作業或環境安全)、製程品質監控、異常偵測,以及智能節能等。

友達2020年智慧製造轉型成果

儘管2017~2018年間,面板產業景氣下滑,也影響到友達營運,甚至在2019年出現重大虧損,但友達對於智慧製造投資不減,甚至擴大投資。經過這幾年投入,友達數位轉型也取得不少成果,從2019和2020年的CSR報告中可以略窺一二。

2018~2020年間所導入的智慧化管理,讓友達製造效能提升了35%,並透過內外部AI培訓和產學合作,培育超過600位數位人才。

友達總經理暨營運長柯富仁在2020年10月一場友達技術趨勢論壇上透露更多成效,他指出:「從2017到2020年,友達在智慧製造技術投資了39億元,到現在已經產生高達60億的效益,將效率提升、人員減少、設備妥善率提升、轉換效率提高、用料減少等。」這些智慧應用成果,背後都大量運用AI與大數據分析技術。

經過5~6年推動智慧製造後,在2020第4季法說會上,友達直言,人力需求已經大幅下降,近三年就減少7千人。

2021年底,友達首度公開工業4.0燈塔工廠的智慧製造3年成果,在面板生產上,運用機器學習和電腦視覺自動檢查與維修產品,並導入IoT自動清潔設備, 來減輕人力負擔,還建置AI應用程式整合系統,以及發展自動化運輸等,燈塔工廠整體產能因此上升32%、先進製造良率提升60%。另外在能源管理方面, 則結合AIoT數位化與資料科學技術,開發出智能水電網系統Smart Grid,讓臺中廠減少23%用水量、20%碳排放量及6.4% 電力消耗。

友達更揭露在智慧工廠AIoT邊緣應用布局,到2021年,部署了3,780個Edge AI裝置,來發展各種邊緣AI應用,另外還導入7,100個連網機器手臂,248個以上AGV與AMR智慧無人搬運車,加速轉型智慧化工廠。更有逾3,000臺老舊PLC 機臺已經升級成IoT連網設備,透過分析20萬筆PLC參數來改善設備維護,不只停機時間降低了30%,維護成本也降低20%,品質良率更提升5%。友達全球13個生產據點皆導入AIoT落地應用。

轉向雙軸轉型,加速公司服務化轉型

2020年全球疫情大爆發,雖然臺灣災情相對較小,但友達也因疫情而加快轉型的腳步,不只透過IT加強防疫,也強化供應鏈韌性管理,維持營運彈性。

友達早在2020年年報中,就透露了經營策略的轉向,改聚焦「雙軸轉型」策略,以Go Premium和Go Vertical為軸心,不只是發展前瞻顯示器技術,更要以顯示技術為核心,結合AIoT 的應用,搶攻不同場域與產業的數位化轉型商機,並聚焦5大應用場域,智慧製造是其中之一,這個策略上的新轉變,加速友達製造服務化轉型。

楊本豫表示,當時友達高層一直在思考如何掌握製造行業使用者需求,考慮到友達自身就是一個非常龐大的內部製造場域,多年透過人工智慧與物聯網等技術累積許多製造經驗,優化產線與工廠,這些成功經驗,能夠轉化為對外部客戶提供的服務。也因此,友達決定跨足智慧製造應用場域 ,開始賣起服務。

為了因應轉型策略的改變,友達IT也在2020年9月展開IT組織大改造,將原先400多名IT人力的資訊部門轉型成為數位化部門,聚焦數位化應用的發展,並指派已擔任3年資訊主管的謝忠賢領軍, 接掌該部門數位長一職,負責帶領集團全面提升數位化應用能力,來加速友達服務化轉型。

擬定5年數位轉型計畫,朝向資料治理、數位賦能發展

從2021開始,友達擬定了下一個5年的數位轉型計畫,朝向資料治理、數位賦能來布局。

而2021年更是友達對接雙軸策略轉型智慧工廠,展開數位轉型的關鍵一年,因為布局場域經濟,友達IT或數位部門為了推動資料治理開始通過重新盤點、梳理資料,確保各部門或工廠,甚至不同供應商資料定義一致性,包含資料型態與欄位等,將以前單點的數據流程打通,並通過串連達到數位全流程的自動化或智慧化。

友達在2021年3月成立友達數位科技服務公司,將友達這幾年來智慧製造的人才、技術、產品、服務向外輸出,對外部公司提供服務,並開始建立策略合作結盟,持續建構製造場域生態圈。截至目前,友達智慧製造服務方案已輸出至逾300家企業,涵蓋石化業、光學、運動器材、醫療、SMT、PCB、光學膜、太陽能、汽車電子零件等。

友達在2022年3月首次設立對外服務展區,在內部智慧製造展上展示8大智慧製造成果及服務方案,包括機器視覺應用、AIoT智慧精準維護、智慧化AMR協作機器人應用、AOI+AI、No-Code無程式碼平臺、智慧節能及能源與永續發展,甚至還提供整廠規畫和顧問諮詢服務。這些成果,正是友達多年來數位轉型推動的重要成果。

   

 

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HPE公布邊緣運算及AI系統SBC-2在國際太空站的實驗成果

HPE去年和美國國家航空及太空總署(NASA)合作,將其SBC-2(Spaceborne Computer-2)電腦由火箭載往地球軌道上的國際太空站,5月安裝完成。其任務是協助太空人在登月及登陸火星等探索任務中,能獨立執行即時AI資料分析,像是衛星影像等。SBC-2也是太空站上的第一座邊緣運算及AI系統。

圖片來源/NASA

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什麼是POGOPIN?

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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HPE表示,屆滿一年之際,SBC-2已經和NASA、康乃爾大學、微軟、私營太空站網路供應商Axiom Space、芬蘭行動網路專線業者Cumucore等業者完成24項實驗,涵括先進醫療、影像處理、自然災害復原、3D列印、5G及其他AI實驗。

HPE表示,SBC-2的大量運算能力,使原本耗時12小時的1.8GB DNA序列資料分析作業縮短為6分鐘,分析的結果可壓縮成92KB檔案,在2秒鐘內送回地球。這座系統也可即時執行NASA噴氣推進實驗室(Jet Propulsion Laboratory)的深度學習推論網路,由衛星拍攝的地球遙感影像,推測颶風後的洪水範圍及對都會區建築的影響。

在微軟、HPE合作的NASA實驗中,可在軌道上以AI模型即時分析太空人手套磨損、破裂或切傷狀況,一旦偵測到破損,則可由AI在手套相片加註再傳回NASA進一步分析。另外,利用SBC-2模擬5G基地臺及用戶裝置的實驗後,太空站也計畫,未來在特定衛星及太空船加裝5G通訊設備。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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使用CDNA2架構,AMD推出PCIe介面卡的新資料中心GPU

去年11月上半,趕在美國SC超級電腦大會舉行的前一週,AMD發表第二代資料中心GPU產品Instinct MI200系列,當時揭露的機型與規格,主要是採用OAM外形的MI250X與MI250,它們均導入台積電6奈米FinFET製程,搭配128 GB容量的HBM2e記憶體,以及AMD發展的CDNA2架構,是首批以多晶粒方式設計的GPU。

而其中的MI250X,率先搭配在HPE的Cray Ex超級電腦,AMD也預告2022年第一季將推出更多機型,像是:MI250,以及PCIe介面卡形式的機型MI210,屆時多個伺服器廠牌,都會推出搭配這些資料中心GPU機型的企業級產品,包含:華碩、Atos、Dell Technologies、技嘉、HPE、聯想、Penguin Computing、Supermicro;在此同時,AMD也預告這批資料中心GPU,可結合第三代EPYC處理器,以及ROCm 5.0版的開放原始碼軟體平臺,藉此支援多種領域的高效能運算,像是氣候變遷、疫苗研究。

到了今年3月,AMD正式發表Instinct MI210,以及ROCm 5.0(陸續於2月與3月釋出5.0版、5.1版),而先前預告的多家伺服器廠商,也開始提供搭配Instinct MI200系列的產品。

相較於去年底發表的MI250X、MI250,MI210同樣採用CDNA2架構、第二代的Matrix Core核心,具有優異的效能,但其硬體資源配備減半,顯得較為精簡,例如,運算單元為104個(MI250X、MI250分別為220個與208個);串流處理器為6,656個(MI250X、MI250分別為14,080個與13,312個);HBM2e記憶體容量為64 GB(MI250X、MI250皆為128 GB),記憶體頻寬為1.6 TB/s(MI250X、MI250皆為3.2 TB/s)。

以雙精度FP64運算而言,MI210可達到22.6 TFLOPS,前代的MI100為11.5 TFLOPS,同代的MI250X、MI250分別為47.9 TFLOPS、45.3 TFLOPS。

若是單精度的FP32矩陣運算、FP64矩陣運算,MI210均為45.3 TFLOPS,同代的MI250X、MI250分別為95.7 TFLOPS、90.5 TFLOPS,前代的MI100僅有單精度FP32矩陣運算效能,達到46.1 TFLOPS。

即便效能不及MI250X與MI250,但同樣採用第二代CDNA架構與第二代Matrix Core核心的MI210,相較於AMD前一代資料中心GPU產品MI100,以及其他廠牌的資料中心GPU而言,仍具有很好的處理能力。而且,基於上述運算核心配置,MI210的運算單元陣列可分割成4個明暗處理(shader)引擎,可執行命令處理器產生的運算核心。

例如,這裡支援更廣泛的資料型別,像是FP64(FP64矩陣乘法指令),以及最佳化指令、更大容量的記憶體(MI210內建64 GB的HBM2e記憶體,MI100內建32 GB的HBM2記憶體)、更大的記憶體頻寬(MI210為1638.4 GB/s,MI100為1228.8 GB/s)。

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不過,值得注意的是,MI210與MI100的記憶體介面同為4096位元,內部的Infinity Fabric連結均為3個(MI250X與MI250皆為8個),就Infinity Fabric頻寬而言,支援第三代AMD Infinity Fabric技術的MI210、MI250X、MI250均為100 GB/s(若將2個GPU匯集起來,可達到300 GB/s;若連接4個GPU,可達到600 GB/s),而上一代的MI100為95 GB/s。

                 

          

關於各大伺服器廠牌搭配Instinct MI系列GPU的狀況,AMD目前也透過自家網站,以及解決方案型錄文件,列出14家廠商、55款機型。以華碩而言,他們也趁,宣告兩款產品可搭配這張新GPU加速卡。

HPE的部分,目前支援MI210的機型,包含:ProLiant DL385 Gen 10 Plus v2、Apollo 6500 Gen10 Plus、ProLiant XL675d Gen10 Plus、ProLiant XL645d Gen10 Plus,他們也預告未來可望有更多機型搭配MI210,像是直立式伺服器Proliant ML30 Gen10、融合式邊緣伺服器Edgeline EL4000、關鍵業務系統Integrity系列、叢集式運算系統SGI系列。

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超過48%企業進入AI科技應用的規模化階段

蜂行資本近日公布2022臺灣企業AI趨勢報告, 調查企業AI科技導入現況,今年調查了270家大型和中小型企業。調查發現,企業應用AI科技的成熟度顯著提升,近5成進入規模化階段,但企業AI導入原因,從去年為了增加營收,今年轉為用來降低成本。

今年參與調查的企業,近4成是千人以上規模的大型企業,產業別以製造業占比最高,約四分之一,樣本產業和規模分布與去年調查相當。今年延續了去年的AI成熟度框架,依照數據完備、團隊完備及營運完備程度來衡量企業導入AI的發展程度,從0到6級分為7個階段,越高代表越成熟。調查顯示,超過48%的作答企業處於AI應用的規模化階段(4到6級),遠高於去年的25%。其中,又以千人以上的大型企業進展最快,占據了4到6級企業近半數。

報告分析,近6成企業因2021年疫情高峰而感受到導入AI的急迫性,又以網路與媒體產業和疫情前線的醫療保健產業者的企業較多。隨著投資AI的需求增長,大量新手資料科學家出現,企業中的資料科學家,約45%的經驗年資不到一年。

蜂行資本創辦人李彥樞表示,臺灣企業文化重視結果,往往在確定需求後,才會開發或採用相應的模型,因此,臺灣企業的模型部署率高達50%到75%之間,也就是超過半數模型都會部署到實際應用上,遠高於世界平均的20%部署率。他觀察,由於臺灣企業開始採用MLOps,提高了開發和部署模型效率,近4成臺灣企業,能在一個月內部署新模型。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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在企業積極部署AI科技的同時,調查也發現,去年,企業希望用AI來增加營收,但今年轉而希望用AI來降低成本,這也反映出企業對AI的運用策略,開始轉向。

企業重點導入AI的部門,依然以製造、銷售和行銷部門為主,其他部門也大致與前一年調查情況相同。採用的技術中,機器學習和深度學習平臺依然比例最高。報告中分析,隨著更多AI科技解決方案的商品化,且相關的開源模型增加,也帶動了電腦視覺技術的採用率。尤其,製造業廣泛地將電腦視覺運用在品管AOI上,而零售業則用於顧客熱點區域分析和安全方面。

不過,企業導入AI仍面臨不少挑戰,約6成企業面臨了導入初期的挑戰。最常見的前三項,包括了資料蒐集(19%)、驗證可行的商業案例(13.8%)和人才供應(11.3%)等挑戰。而成長階段的挑戰,則以擴大規模、資料科學家的表現和模型性能監測為主。李彥樞提醒,企業若沒有先解決各階段的問題,不僅在進入下一個階段時會遇到瓶頸,甚至會出現大規模的系統和流程崩潰。

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特殊造型滑鼠墊去哪買?

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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迎陸解封潮 食品廠營運衝 4檔吸睛

大陸上海疫情封控兩個月後,開始逐步解封,官方宣布6月1日起復工復市。國內食品廠鮮活果汁-KY(1256)、南僑(1702)、德麥(1264)、富味鄉(1260)等,營運有機會觸底反彈

新冠疫情肆虐,由於大陸堅持「清零」政策,許多城市陸續實施封控,尤其上海足足封城將近兩個月,對當地經濟及全球供應鏈造成重大影響。不過上海市政府已經宣布6月1日起將進行復工復市,擴大企業防疫清消工作補貼等,推動回復正常生產及生活秩序。

國內食品廠包括鮮活果汁、南僑、德麥、富味鄉等,這兩個月業績都受到大陸疫情封控影響,如今隨著解封,營運有望觸底反彈。

其中,鮮活果汁以大陸市場為主,供應濃縮果汁、果粒、果醬等,給搖茶店、飲料店等,由於上海疫情封控措施,鮮活果汁的昆山廠過去兩個月許多時間處於停工狀態,且因為運輸管控,物流幾乎停滯,原料運輸調撥困難。

而烘焙原料大廠南僑,大陸地區占整體銷售比重高達六成,雖然南僑上海金山廠採取閉環生產,沒有停工,但包括物流配送、以及終端烘焙客戶需求全都大受打擊。如今隨著上海疫情解封,法人看好南僑最壞時間已過。

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滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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國內芝麻油大廠富味鄉的上海廠,從3月中開始就陸續配合當地政府的防疫工作而停工,導致公司4月營收年減26.4%。惟富味鄉公告上海廠5月30日起已正式復工,員工可「點對點」上下班,公司營收可望跟著回神。


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永固 通過配發5元股息

大陸重慶地區預拌混凝土商永固-KY(5546)30日召開股東常會,會中承認2021年度營業報告書及財務報表,並通過盈餘分配案,每股配發現金股利5元。以30日收盤價56.5元計,現金殖利率為8.8%。

永固2021年合併營收59.13億元,年增10.5%;不過,受到大陸水泥價格飆漲、當地房地產調控,造成當年稅後淨利2.6億元,年衰退64.75%。

永固指出,今年來看,衝擊去年獲利減少的兩大因素都已減弱,目前大陸混凝土平均價格,相較歷史同期處在相對高檔,行業削價競爭情況已明顯不存在,且已適當反映成本上漲,加上第二季起隨行業逐季走旺,以及大陸為穩定經濟,已持續放寬房地產政策,預期行業景氣也將呈逐季拉高走勢。

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

在多元化發展方面,永固表示,今年將擴大公共工程基礎建設的接案,以確保長期產量穩定與收款正常,預期今年在營收保持穩健成長下,公共工程案占比可達四成。

永固表示,經歷2021年充滿挑戰的一年,今年起在大陸混凝土行業秩序已恢復正常下,樂觀看待營運表現將重回成長軌道,尤其下半年進入行業旺季,獲利表現應會明顯優於上半年。

擴張市場版圖,永固表示,第一季已投資人民幣2,000萬元購併當地同業,並將新設三條產線,預計第四季正式投產,成為在重慶的第六個混凝土生產基地,2023年市場占有率可望一舉突破10%。

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/industry/651844.html

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陽光總在風雨後 長榮總座28字看海運景氣

長榮海(2603)今(30)日舉行股東會,總經理謝惠全談今年貨櫃海運景氣,以「陽光總在風雨後,淡季低點已度過,縱有通膨戰事擾,全年營收仍看好」定調景氣概況。

謝惠全認為,儘管有俄烏戰爭、上海封城及通膨等影響,但目前運價仍較去年同期高,且多數貨主為確保艙位,也都願意用較高運價簽訂新合約,因此續看好下半年表現。

考量美國計畫調降大陸關稅有利減緩通膨、北美新約5月生效,新船持續交付,今年營運審慎樂觀。今年整年度運價4月運價為底部,5月反彈,第二季將再回升到第三季的10月,預計11、12月下滑。

長榮去(2021)年合併營收為4,894.07億元,年增136.34%,毛利率達61.69%,歸屬母公司稅後盈餘為2,390.15億元,年增880.98%,每股盈餘(EPS)45.57元,每股淨值躍升至61.76元,各項財務指標皆創下歷年新高。

對於各界都很關心運價走勢,謝惠全說明,雖然第一季受到俄烏戰爭、上海封城及升息影響,導致短期成長動能降溫,不過即期運價雖暫時回檔,卻仍然超過去年同期水準。此外,多數貨主為了確保艙位,願意以較高運價簽訂新約,今年許多歐美航線的合約運價已較去年大幅增加,整體平均運價維持高檔。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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謝惠全說明,運價由市場供需關係決定,短期來看,大陸受清零政策,歐美經濟受通膨及升息影響,經濟增長或有所放緩,但仍在正向發展的軌道上。

但在供給方面,謝惠全認為,市場大多數新造船主要將取代老舊耗能的船舶,而在目前疫情反覆、塞港嚴重及碼頭作業效率不佳的情況下,市場的有效運力仍然存在艙位供應不足的情況。

謝惠全並舉例,受到塞港的影響,長榮去年實質運能供給約減少15%,今年前4月約減少18%,主要就是因為持續有新船投入營運,可以降低衝擊。

長榮目前營運船隊共計203艘,運能153.7萬 TEU,其中137艘配備脫硫器,運能占比為76.4%,未來隨著新船交付,這項比率將持續提升。今年以來油價大幅上漲,但隨著高、低硫油價差擴大,可望凸顯本公司船隊的競爭力。

長榮已簽約的新船訂單尚有57艘待交,運能約55萬TEU,隨著新船投入營運,將持續升級各航線的船型,汰換老舊船舶,2022年底前預計有9艘新船交付,新增運能約10.8萬TEU,2023年預計有6艘新船交付,新增運能約8.7萬 TEU,2024年預計有22艘新船交付,新增運能約23萬 TEU,2025年預計有14艘新船交付,新增運能約8.8萬 TEU,2026年預計有6艘新船交付,新增運能約3.7萬TEU。

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強打非豪華車 台灣電動車跨入大眾化時代

過往給人高不可攀形象、豪奢品牌專屬的電動車,如今隨著市占率最高的車商豐田,5月在台灣上市第一款純電休旅車bZ4X,宣告台灣的電動車開始走入大眾生活的時代。

在豐田之前,其實已有不少非豪華品牌車商敲過電動車市場的大門,早在十年前起,三菱的微型電動車i-MiEV、日產Leaf第一代車款,豐田微型電動車iQ、電動休旅車RAV4 EV,都曾引進到台灣市場,就連自主品牌納智捷也開發過多款電動車產品。

然在當時電動車技術,特別是電池技術尚未臻成熟,加上幾乎沒有充電樁等基礎建設的環境下,車商根本不敢向一般大眾販售,因此這些電動車「先行者」幾乎都投入政府的先導運行計畫運營,或是公務車採購標案採用。

近兩年隨國際風向轉變,各國陸續訂出禁售燃油車的時間表,台灣政府也在今年宣示新車電動化2030年30%、2035年60%、2040年100%的政策目標進程,堅定車商引進電動車產品的信心。

過去最讓車商、消費者詬病的基礎建設問題,近來可以看到政府積極看待的態度,包括台電開始釋出電動車充電離尖峰價差的辦法、簡化充電設施請電的流程,中油盤點各加油站增設電動車充電樁等。

民間對於電動車充電服務的投入也明顯增加,除車商之外,陸續有Yes!來電、EVALUE、noodoe、EVOASIS等民間業者,積極在各地布建充電樁,甚至還有U-Power等新崛起的業者,投入更高階的快速充電設施,讓電動車整體用車環境更為便利。

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臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

除了使用環境面的友善化轉變,產品面的進步,也是促使電動車時代加速來臨的關鍵。過去電動車給人高不可攀的印象,是少數豪華品牌專屬,是有錢人炫耀環保形象的工具;現隨電池成本下降,與相關技術向下滲透,電動車具備成為一般人日常代步工具的條件,各非豪華品牌車商也開始推出全新電動車產品,性能、續航力均較過往大幅提升,以更具競爭力的CP值定價,積極敲開台灣消費市場大門。

如今,台灣電動車銷量每年翻倍增長,今年將達1.3萬輛新高,預估至2025年電動車市占率將提升至近5%的水準;特斯拉Model 3在台灣每月有交車千輛的實力,連市占率最高的非豪華品牌豐田,也開始對台灣市場投入電動車產品bZ4X,意味電動車要開始走入台灣多數民眾的生活。


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