劉揚偉為鴻海股價抱屈 擬實施員工持股

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2022.05.31 圖／本報資料照片

鴻海（2317）31日召開股東會，派發出上市31年以來最高5.2元現金股利的鴻海，不再被小股東追著要加碼股利，但是股價偏低依然讓小股東意難平，儘管鴻海董事長劉揚偉也認了「目前鴻海的股淨比只有一倍，是偏低，確實抱屈。」不過也表態目前不急著推庫藏股，倒是推行員工可以參與的「員工持股計畫」，想的比較多一些。

鴻海今日股東會秀出去年成績單，除全年營收5.99兆元，創下歷史新高，達到三率三升；10.05元的EPS也創下14年以來的新高；另新通過現金股利5.2元的配發也創下鴻海上市31年以來的新高！

惟小股東仍在會後提問，對比廣達近二倍的股淨比，目前鴻海的股淨比是否有偏低之嫌？對此，劉揚偉表示，鴻海目前股淨比只有一倍，是偏低，確實抱屈，原因出在鴻海過去一直很低調，因為生意模式的關係，很少談及新產品新技術，目的主要是保護客戶，因此外界很少知道鴻海的能力如何，但從去年的營收和獲利表現，可以看出來鴻海其實很有能力，如今鴻海也體認到，默默的努力，不但對不起股東，也對不起股價，未來會把對外界的溝通列為重點，過去三年鴻海即不斷和投資人溝通，希望做好這點，目前也已看到一些成果，後因疫情和戰爭的關係，鴻海股價也受累，甚至有股東開玩笑說「鴻海股價是不動產股」，不過只要假以時日，等待適當時間出現，鴻海應該就會反映合適的股價。

至於是否有推行庫藏股的想法，劉揚偉坦言，目前無此計畫，但適當時機會考慮，目前想的更多的是推出員工可以參與的員工持股計畫，此計畫的推行順序會高於庫藏股。

（工商時報 鄭淑芳）

鴻海董事長劉揚偉今天表示，鴻海股價淨值比僅1，相對低，他為股價抱屈，認為「股價不能像不動產」，目前沒有執行庫藏股計畫，但考量實施員工持股。

鴻海今天上午在新北市土城虎躍廠舉行股東常會，因應COVID-19疫情防疫，股東會現場安排社交距離間隔座位，經營團隊與出席股東採取視訊連線方式。

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小股東在臨時動議中提問對於鴻海股價的看法，劉揚偉指出，目前股價淨值比 PBR（Price-Book Ratio）僅1，相對低，他為鴻海股價抱屈，「股價不能像不動產」，都沒有明顯波動，主要是以往鴻海集團因為客戶關係相對低調，外界較少了解鴻海集團各方面能力。

他認為，沉默做事對鴻海股東和投資者並不好，應該要積極對外溝通，鴻海集團持續與股東和投資人交換意見。

小股東問及是否有執行庫藏股計畫，劉揚偉表示，目前沒有實施庫藏股規劃，但正在考量規劃員工持股計畫。

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劉揚偉對下半年供應鏈穩定有信心

2022.05.31 圖／本報資料照片

鴻海董事長劉揚偉今天表示，5月業績可比預期好，第2季和全年營運預估會比今年初的預期好，對下半年供應鏈穩定度有信心。

鴻海今天上午在新北市土城虎躍廠舉行股東常會，因應COVID-19疫情防疫，股東會現場安排社交距離間隔座位，經營團隊與出席股東採取視訊連線方式。

小股東在臨時動議中提問中國大陸COVID-19疫情封控對營運影響，劉揚偉指出，中國大陸疫情管控對物流仍有挑戰，不過目前重要廠區營運正常，影響有限，集團持續與供應商和客戶密切溝通。

他指出，上海地區已經開始解封，鴻海集團關注其他地區疫情變化，因為集團在中國大陸有30多個廠區，做好調配產能，強化開發與試產（NPI），劉揚偉指出， 中國大陸廠區持續閉環生產和泡泡式管理，未來疫情可能持續發生，如何將管理做到扎實，這是各廠區不斷演練準備的目標。

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劉揚偉也提到，鴻海創辦人郭台銘開發的家用PCR測試儀器，已經獲得台灣衛福部食藥署通過，希望得到中國大陸支持，能應用在中國大陸廠區內。

小股東問及第2季和下半年營運展望，劉揚偉指出，目前看來5月業績可比預期好，第2季和今年全年營運預估會比今年初預期要好，他對於下半年供應鏈穩定度有信心。

劉揚偉表示，上海地區對供應鏈影響趨緩，下半年朝較好趨勢發展，鴻海在中國大陸不同廠區都正研發NPI新產品，目前一切朝正向發展，加上下半年傳統旺季可期，預估可按照往年表現較上半年好，在客戶結構、量產速度、供應鏈管理等項目，他相當有信心。

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市場雜音頻傳 聯發科董座：需求沒有消失

2022.05.31 聯發科於5月31日舉行實體股東會。圖／本報資料照片

聯發科（2454）31日舉行年度股東常會，對於近期市場雜音，董事長蔡明介表示，雖然不同地區這半年來經濟變化相當動盪，但需求並沒有消失，雖然短期會造成影響，但長期來看並沒有大問題，且現在不論已開發國家及未開發國家都在進行數位化轉型趨勢。

至於在產能吃緊部分，蔡明介表示，聯發科在晶圓代工場投片的製程範圍相當廣泛，從最先進的3奈米到12、28及40奈米製程皆有，且每個產品的產能狀況很動態，有些相當吃緊，但有些相對充足。

另外，有股東提問，聯發科是否有未來3～5年及10年的營運計畫和目標。蔡明介說，目前聯發科有規劃3～5年的基本計畫，但10年計畫並沒有。副董事長暨執行長蔡力行補充提到，聯發科未來3年可望達到中位數成長，雖然近期半導體雖然有逆風出現，但長期展望是樂觀的，且預期聯發科成長動能可望高於整個半導體產業平均成長率。

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聯發科配息73元創新高 現金殖利率逾8％

2022.05.31 聯發科於5月31日舉行實體股東會。圖／本報資料照片

聯發科（2454）31日舉行年度股東常會，會中順利通過現金股利分派案，其中包含現金股利57元及特別現金股利16元，代表股東每股可望領到73元的現金股利，這也是聯發科歷年來最大手筆的現金股利分派案，不過現金股利除息日還需待董事會通過，屆時股東才可望確定現金股利到手日期。

聯發科31日舉行年度股東常會，會中順利通過2021年度營運報告書及現金股利分派案，其中現金股利將可望一口氣配出每股73元現金。股東常會於將近十點結束後，聯發科股價開始翻紅向上，盤中一度上漲約1％，展現慶祝行情。

聯發科2021年全年合併營收為4,934.15億元、年成長53.2％，平均毛利率46.9％、年增3個百分點，稅後淨利達1,118.73億元，相較2020年大幅成長170％，每股淨利70.56元。

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橡膠傳入英國後，人們發現這種物料能很有效地擦去鉛筆留下的痕跡，於是發明了橡皮擦。橡膠英文名rubber是由1770年時英國普利斯特里因發現此物質能擦去（rub off）鉛筆筆跡。按照製成方式的不同，橡膠可以分為合成橡膠和天然橡膠兩種。

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堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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鴻海配息5.2元 劉揚偉揭3年願景

2022.05.31 圖／本報資料照片

鴻海（2317）今（31）日召開股東常會，通過2021年財報、盈餘分派案及旗下富智康（FIH）印度子公司Bharat FIH Limited（BFIH）擬申請在印度IPO掛牌上市等案，決議擬配息5.2元。會中順利完成4席董事及5席獨董全面改選。

董事長劉揚偉表示，過去3年雖遭逢國際貿易紛爭及疫情衝擊，但並未影響集團營運成長腳步，3+3新事業布局發展亦如期進行，同時揭示未來3年半導體、電動車、B5G次世代通訊布局，指出鴻海已投入低軌衛星領域研發。

劉揚偉指出，鴻海全球共有137個廠區／辦公室、涵蓋24個國家地區，得以彈性調配產能及資源，這樣的優勢在疫情期間更為明顯。鴻海EMS去年全球市占率自40.9％升至42.9％。其中，伺服器營收約占1兆元、占台廠比重達近5成。

電動車客戶基礎持續擴大、建構產業鏈，MIH聯盟會員數截至30日已達2360家，橫跨64個國家地區。半導體方面布建多元產能、完整上下游產業鏈，新世代通訊持續進行資源整合，深耕B5G車聯網技術，並對元宇宙展開布局。

而鴻海過去一年加速F2.0數位轉型升級，效益持續發酵，如透過採購供應鏈數位化，使工廠庫存水位降低15％。透過S/4 HANA數位核心，MRP加速月結速度達50％、加速月末庫存結算效率達80％。燈塔工廠逐步運作維護，目標超過50座。

劉揚偉表示，上任董事長3年以來，雖然整體環境先有國際貿易關係緊張、隨後又遇上疫情衝擊，但並未影響鴻海成長腳步。但鴻海過去3年營收年複合成長率（CAGR）達4.2％、獲利年複合成長率達7.8％，要感謝全體員工努力及股東支持。

鴻海過去3年在電動車方面，已完成0到1的建設與布局，搭建了一站式服務基礎、提供開放平台、建立營運本地化（BOL）商業模式。目前在台灣、中國大陸、東南亞、中東、歐洲、美洲都有合作夥伴，讓全球看到鴻海發展電動車的創新模式與競爭力。

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半導體部分，鴻海在對標3+3發展策略上逐步推進、成果陸續呈現，除了關鍵晶片產能已依需求逐步擴增外，也持續聚焦車用半導體開發，包括與車廠共同設計車用微控制器（MCU）及系統單晶片（SoC）、車用電源管理晶片。

此外，鴻海研究院投入未來5～7年次世代技術，將是鴻海長期發展半導體的重要力量。展望未來3年，劉揚偉指出，鴻海全球電動車布局將持續有序發展，客戶會越來越多元，從新創車廠開始，也會新增傳統車廠。

劉揚偉表示，鴻海全球整車製造產能會逐步建立，關鍵零組件及軟體目標布局也會搭配整車進度逐步落實。目標2025年全球市占率能達5％、電動車產業營收規模達1兆元，每年電動車出貨量達50～75萬台。

而半導體各個專案未來3年均將陸續開花結果，包括MCU、光學相控陣列（OPA）的光達（LiDAR）及1200V/800A的功率模組，均將於2024年量產。碳化矽（SiC）元件將應用於車載充電器、充電樁等，目標在2025年車用小IC都能有鴻海自有方案供客戶選擇，並透過自有產能、自有設計產品，目標成為首家提供不缺料供應能力的EMS廠及車用次系統廠。

B5G次世代通訊方面，劉揚偉指出，在鴻海研究院統籌設計下，已正式投入低軌衛星領域研發，包括LEO衛星通訊酬載自主研發、自建地面接收站。

最後，劉揚偉預告10月18日將舉辦第三屆2022鴻海科技日，除了展示量產版的Model C，會另外推出2款全新設計的新車款，會讓大家耳目一新的車款。

（時報資訊 林資傑）

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Google針對製造業數位轉型，推出，要讓數位化工作擴展到工廠生產上。這項新的智慧工廠解決方案，可供製造工程師和工廠經理，存取工廠中不同資產和流程的資料，進而做出更好的決策。

智慧工廠解決方案有幾個重要的元件，包含收集資料的製造資料引擎、製造連結（Manufacturing Connect），而收集來的資料，能夠被用於由Google和第三方所提供的製造分析、預測性維護和機器異常偵測等服務，獲得資料所隱含的額外資訊。

製造資料引擎能夠用來處理和儲存工廠資料，並且將這些資料依語意上下文化，提供製造背景資訊，雲端平臺可以透過邊緣和雲端間的私有連接，從任何類型的機器，獲取遙測或是圖像資料。製造資料引擎內建的資料規範和上下文功能，提供了一個通用資料模型，以及針對工廠最佳化的資料湖。

而Google與Litmus Automation共同開發的製造連結，是一個工廠邊緣平臺，可連接超過250種機器協定，讓用戶可以快速地連接多數的製造資產，並將這些機器資料轉換成可使用的資料集，進而發送到製造資料引擎進行處理和儲存。製造連結支援容器化工作負載，可讓用戶直接在邊緣執行低延遲資料視覺化、分析甚至是機器學習功能。

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Google提到，該智慧工廠解決方案在設計時，考慮到工廠人力以及日常營運的限制，因此講求快速實作以及簡易性，其重要部分配置皆為低程式碼或是無程式碼，在規模部署上，也是基於模板，並且以標準化鼓勵重複使用。

Google智慧工廠解決方案讓工廠中的每個資料點，都能夠被存取與操作。製造資料引擎能夠結構化儲存資料，並且提供語義上的上下文資訊，透過抽象製造資料的複雜性，整個企業都可以存取工廠中的資料，將其用於開發高價值的分析和人工智慧用例。

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歐盟計畫將特定族群的臉部相片加入共享資料庫，並且利用臉部辨識作為犯罪偵查。

歐盟自2005年為防範恐怖活動及跨國犯罪，在德國、法國、西班牙等5國簽定Prüm條約後，建立跨國警方共享的人民個資資料庫。這個資料庫儲存加盟國人民的DNA、指紋、及特定車輛資料，允許彼此資訊交流。在推行10多年後，加入這個資料共享計畫的歐盟國也從5個增加為27個。

自去年4月籌備的《警方協同自動資料交換計畫》，又稱為Prüm II，表示可「減少個別資料庫」造成的資訊不流通。

Prüm II重點在警方可自動化存取這個各國共享的資料庫，並擴大共享資料庫的人民個資類別，像是加入民眾的臉部相片及警局紀錄。，包括歐洲數位權利（EDRi）認為這將加深對某些族群的歧視，並導致他們被警方過度監控及控制行動。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

近日EDRi更取得一份相關資料，顯示更多細節。例如Prüm II允許警方使用回顧式（retrospective）臉部辨識，即將警方資料庫中的靜態相片和閉路電視、監視攝影機拍攝影片、社群網站相片或是受害者手機拍攝到的相片比對，而非以動態影像直接以AI辨識。另一份文件則指出，目前計畫警方可經由AI比對10到100個人的相片，詳細數量則需要行政或立法機構決定。

根據Prüm II文件，各國提供數百到數千萬張相片，其中匈牙利和義大利各持有3,000萬和1,700萬張，法國及德國各持有600和550萬張，來自嫌疑犯、已定罪者、難民及無名屍的臉部相片。

不過Wired引述歐盟發言人指出，這個資料庫只會交換嫌犯和罪犯的臉部相片，且AI判定結果還是會經過人眼判讀以避免誤判。

英國在和歐盟的貿易協定下，使已脫歐的英政府可以在不經國會同意下加入Prüm II計畫。

https://www.ithome.com.tw/news/150380

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

對外宣布一項長期人工智慧研究計畫，以更好地研究人類大腦處理語言和文字的方式，希望可以開發出與人類相同學習方式的人工智慧系統。而這項計畫所揭露關於人腦的新發現，可作為之後改進人工智慧模型的方向。

Meta透過與神經影像中心Neurospin和研究中心Inria合作，比較人腦和人工智慧模型對相同句子口說和書寫的反應，並利用這些發現，來推進人工智慧的發展，目的是要讓人工智慧能夠跟人類一樣高效率地學習。

雖然近年人工智慧有大幅的進展，但是學習語言的效率還是遠遠不及人類，Meta提到，像是人類小孩在學習Orange這個詞的時候，能夠同時學習既是水果也是顏色的概念，但是當前的人工智慧，還不能像人類一樣有效率地做到這點。

而這也讓研究人員感興趣，或許研究人腦有助於建構，能夠像人一樣學習和推理的人工智慧系統。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區，建立優質的飲水機之品牌

要研究人腦訊號並不容易，因為研究神經元活動以及大腦成像，是一個複雜的過程，需要用到大型機器，但Meta表示，因為深度學習的興起，得以突破這個障礙，讓研究人員可以研究當人類在閱讀或是聽故事時，大腦會在什麼時候產生單字和句子。

Meta與其合作夥伴的研究，發現人類大腦能夠進行更長期的預測，研究人員將各種語言模型，和345名受試者的大腦反應進行比較，這些受試者會在聆聽複雜敘述時，接受fMRI的紀錄。研究發現人類大腦會提前很久，預測單詞和想法，而這是當前語言模型所缺乏的，當前的多數語言模型，通常有能力在「Once upon a」之後，預測接下來最佳的單詞為「Time」，但是對更複雜的想法、情境和敘述時，預測能力仍然有限，難以達到人類的程度。

https://www.ithome.com.tw/news/150694

CCD Taping Machine

包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

3月下旬，我們記者一早就南下中科，深入友達光電內部的智慧製造大展，這是第一次，友達完整的將內部發展成熟的智慧製造技術和服務，實機對外發表。

一臺就像電視機上盒大小的設備，讓上億元造價的老舊PLC機臺，一舉變成了最先進的IoT聯網設備，這是友達讓老舊工廠智慧化的第一步，在19座工廠中，部署了超過3千多套這類IoT機上盒，甚至不用停機，隨插即用，就能開始搜集數據，至今累計超過22萬筆PLC參數資料。

這些IoT機上盒不只是固定在機臺上，還有移動款，可以讓維修工程師帶在身上，還內建了AIoT功能，就算沒有網路，不需要回傳到後臺系統分析，靠機上盒就能即時回報異常警告，讓維修人員立即採取行動。

結合了大數據分析和AI檢測，友達不只省下了百萬美元的改機費用，更讓工廠停機率，大幅減少了30%，產品品質良率也因此增加了5%

這只是友達7年來智慧製造轉型的其中一項成果，更隨處可見AI應用的落實。例如高風險區作業員身上配備的穿戴檢查，產線上的操作動作是否確實到位，也都靠電腦視覺來把關，少穿一件，動作沒有到位，都會發出警示。

AI影像辨識技術更大幅運用到自動光學檢查機（AOI）的品質檢測上，不只用來減少瑕疵誤判，分類準確度提高了3成，也減少了1成複檢人力。友達工廠中，也不再大量仰賴人力巡檢，而是改派出一臺臺搭載在AGV無人搬運車上的協作機器人，自動移動到指定的產線設備旁，舉起機器手臂上的鏡頭，直接拍攝設備上的數字，經過OCR辨識後擷取數據後，上傳到後臺，不用像過去，得靠巡檢人員，拿著紙筆邊讀錶邊抄寫，再輸入系統，現在幾乎做到全程自動化。

真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

如何選購橡膠製品規格有哪些?

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

友達從2015年，為了解決製造生產上的瓶頸，全力引進AI、大數據來發展智慧製造，將工廠智慧化，光是2017～2020年的技術投資，就超過了39億元。

友達在全球13個生產據點都導入了AIoT應用，統計到2021年10月，上線部署了超過2千個AI模型，3千臺老舊PLC機臺變成聯網設備，更引進7,100部聯網機械手臂，部署了3,780個Edge AI裝置，在各工廠中穿梭自動巡檢的AGV和AMR智慧無人搬運車，也超過了248部。

但是，擁抱AI和大數據技術，不是友達成功轉型的唯一關鍵，早在2016年，由CEO帶頭，親自主持讀書會，帶領各級主管熟悉智慧製造的新工作模式，更要形成一股認同製造變革的共識，來超越自己過往以人為主的生產模式。

但是，超越自己，不是友達的最終目的，他們更大的願景是要發展出與過往截然不同的全新商業模式。友達從幾年前，就開始思考如何進行價值轉型，不只是數位轉型，更要從實體產品的生產者，變成無形服務的提供者。

我們記者南下直擊的這場成果展示，正是友達將全力擁抱AI打造智慧工廠的實戰經驗，變成了可以商品化的服務，他們也從技術使用者，變成了技術輸出者，甚至是可以提供完整解決方案的資訊服務供應商。

   

https://www.ithome.com.tw/voice/150454

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

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以出產智慧型手機晶片著稱的高通（Qualcomm），在2019年跨足AI運算晶片領域，該公司在這年4月舉行的AI Day大會，宣布推出名為Cloud AI 100的產品，因應雲端服務領域的AI推論處理需求，這款晶片將運用他們既有的兩大技術優勢：先進訊號處理、能源使用效率，希望橫跨雲端服務到個人端邊緣，促成分散式智慧處理能力的提供，當時預估下半年即可提供樣品。

搶攻AI應用市場，2021年出現開始與其搭配的產品

2020年9月，高通宣布Cloud AI 100開始提供全球特定客戶，預計在2021年上半推出商業化產品。而對於適合導入這款晶片的應用環境類型，他們也提出更具體的描繪，例如，可支援資料中心、雲端邊緣、邊緣應用設備，以及5G基礎架構。

在軟硬體配置上，高通也公布更多Cloud AI 100的規格。例如，提供PCIe介面卡、雙M.2（Dual M.2，DM.2）、雙M.2 Edge（Dual M.2 Edge，DM.2e）等3種外形選擇，整數運算效能可達到400 TOPS，耗電量介於15瓦到75瓦之間；

而在搭配的軟體開發環境上，支援Tensorflow、PyTorch、Caffe等常見框架，以及GLOW and ONNX等執行時期元件，當中包含：應用程式軟體開發套件Qualcomm Cloud AI 100 Applications SDK，內建編譯器與模擬器，以及平臺軟體開發套件Platform SDK，內建執行時期元件、核心驅動程式與相關工具──透過上述軟體環境的提供，協助用戶進行Cloud AI 100應用程式的開發、測試、部署，使其能夠深入大量生產環境。

到了2021年上半，高通接續發出更多Qualcomm Cloud AI 100相關消息。像是3月，他們宣布技嘉的2U尺寸AMD平臺GPU伺服器G292-Z43，能與其搭配使用，單臺設備可安裝16張Qualcomm Cloud AI 100推論加速卡，若以單張加速卡的整數運算效能為400 TOPS為基準，整臺伺服器搭配16張加速卡之後，最大可提供 6.4 Peta OPS。

一個月之後，適逢MLCommons聯盟公布MLPerf Inference v1.0效能測試評比結果，當中也列到Qualcomm Cloud AI 100的成效，高通也在5月開始主打這款產品的優勢，例如，關於AI推論處理的每瓦效能，可大幅超越Nvidia資料中心GPU產品A100；而在最低能源耗用量，亦即邊緣運算的應用上，若以Qualcomm Cloud AI 100的兩種外形：雙M.2與雙M.2 Edge，進行效能評測，在單一圖片串流的處理上，也能提供較低的存取延遲。

到了9月，MLPerf Inference v1.1發布，當中列出更多Qualcomm Cloud AI 100相關效能測試數據。以技嘉G292-Z43搭配8張Qualcomm Cloud AI 100而言，在每瓦圖片分類推論效能上，達到197個單位，領先其他GPU加速卡；以搭配16張Qualcomm Cloud AI 100而言，在離線狀態下，每秒推論數量為342011個單位，而在伺服器狀態下，每秒推論數量為310064個單位，此時的系統耗電量為1840瓦。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

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如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

關於技嘉科技伺服器搭配Qualcomm Cloud AI 100，今年1月我們向其詢問這項合作，他們表示，2021年上半與高通共同發布消息之際，僅取得工程樣品供內部測試，尚未量產，到了12月，這張加速卡才開始有量產品能夠出貨搭售，經過測試驗證，他們確認G292-Z43可支援Qualcomm Cloud AI 100，但技嘉伺服器並未與其綁定一起販售，用戶可尋找代理商購買。

結合高通旗下處理器、通訊晶片，組成邊緣運算開發套件

在2020年9月，高通也宣布基於這款晶片的邊緣運算開發套件，名為Qualcomm Cloud AI 100 Edge Development Kit，希望透過提供完整的系統解決方案，提供高效能的AI推論、視訊處理，以及5G連網，加速邊緣應用程式的採用。

此平臺包含3個元件，首先是加速卡Cloud AI 100，負責提供低功耗與高效能AI推論處理；其次，是模組化平臺Snapdragon 865 Modular Platform，負責應用程式與視訊處理；最後是系統模組Snapdragon X55 ModemRF System Module，透過預先認證模組，來提供全球電信業均支援的5G網路連接能力。

一個月後（2020年10月），Qualcomm Cloud AI 100 Edge Development Kit（AEDK）開始出貨，高通也公開這套平臺的詳細規格。

例如，提供有天線與無天線的硬體強固設備，鎖定5G智慧型邊緣運算應用設備的市場，搭配雙M.2外形的Qualcomm Cloud AI 100的加速卡；網路介面的部分，提供基於乙太網路的區域網路與廣域廣路，以及無線寬頻網路──M.2外形的Snapdragon X55 5G數據機模組；至於主系統的部分，則是Snapdragon 865 Modular Platform，當中採用Qualcomm Kryo 585處理器、12 GB LPDDR5記憶體，可同時處理24個FHD畫質、30fps的視訊串流。

到了2021年，在4月的MLPerf 1.0效能評估結果當中，高通也送測了AI運算開發套件，當中分別搭配DM.2與DM.2e等兩種形態Cloud AI 100，成為當中最低耗電、最低存取延遲的產品。

在9月的MLPerf 1.1，高通送測的產品是AEDK，同樣有DM.2與DM.2e型態的Cloud AI 100，在每瓦圖片分類推論效能測試項目上，可達到240個單位。

關於產品採用的部分，在2021年7月，高通與富士康工業網際網路公司（Foxconn Industrial Internet，工業富聯）聯合發表一款設備，名為Gloria AI Edge Box，當中就搭配了Qualcomm Cloud AI 100，預計2021年稍晚將提供樣品，2022年第二季上市。目前高通的網站已公布此款產品的資訊，例如，設備型號為EA5165N，所用的品牌為鴻佰科技（Ingrasys）。

今年3月在臺舉行的智慧城市展期間，高通也在，介紹他們與英業達共同打造的智慧邊緣運算盒5G AI Edge Box，這款設備搭配Qualcomm Cloud AI 100加速器。

https://www.ithome.com.tw/review/149712

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。